将思考外包给AI很诱人，但认知科学揭示其中的风险

随着人工智能（AI）产品的日益丰富，将困难的思考任务外包给聊天机器人、智能代理等工具正变得越来越有吸引力。在这个新技术探索的时代，我们不断接触到海量信息和高度复杂的软件，它们承诺替我们完成思考。只需几秒钟，像ChatGPT、Claude或Gemini这样的工具就能起草邮件、生成温馨的生日祝福，甚至总结你一直没时间读的小说情节。

这种外包现象的增多引发了担忧：人们可能会过度依赖AI，导致批判性思维能力下降，整体认知能力衰退。这种担忧并非空穴来风。我们实验室的研究表明，在线环境会利用我们的认知倾向——个体在思考、感知、注意和记忆方面的差异——从而使一些人倾向于采取更多思维捷径，仅进行表面信息处理。其他研究也将高AI使用率与懒惰、焦虑、较低的批判性参与以及依赖感联系起来。

然而，问题可能不在于我们是否使用AI，而在于我们如何使用它。依赖外部资源本身是完全可以接受的——我们一直在这样做。但关键在于，我们要对自己选择外包的内容以及原因保持控制。

我们是如何知道事物的？作为社会，我们不断依赖彼此的知识。医生提供医疗信息，工程师负责建筑，财务顾问提供投资建议。这种专业知识的分布使我们每个人拥有的知识都超过了个人所能持有的范围。换句话说，我们不断在外包（让别人代劳思考）和支架（依赖外部知识来源丰富自身思考）之间寻求平衡。支架通常发生在学习过程中。例如，老师不会替学生写论文，而是提供反馈，让学生能够连接、整合并扩展自己的知识基础。

至关重要的是，我们也不会将所有思考任务都外包给同一个人。相反，我们会仔细考虑对方的信任度和专业知识，然后再接受其建议、工具或支持。我们还会检查新信息是否与已有的知识相符。随着我们在某一领域的知识增长，对外部支持的依赖就会减少，就像学生依赖老师直到学有所成一样。

认知（即我们的思考能力）是这一切的核心概念。我们的大脑执行三个基本任务：编码信息（接收信息以便大脑解析）、存储信息和检索信息。认知依赖于这三个心理任务协同工作的程度。当信息过载时，将任务分配给外部来源可以减轻心理负担。研究表明，当注意力紧张时，我们的大脑会更专注于编码信息，而牺牲更耗能的存储和检索。

直觉上，我们很容易认为所有的认知都只发生在大脑中。但我们的认知过程有时会延伸到环境中的事物。这些外部来源可以是人、物理对象和数字工具。如果你用日记来检索写下的记忆，那么日记就是你思维的延伸。

然而，轻率地将知识获取和存储外包给外部来源——比如随意向ChatGPT提出任何问题——可能会影响你的批判性思维能力。这是因为已获得的知识与我们新编码的信息在脑海中积极互动：我们会将遇到的信息转换成对自己有意义的内容。而我们拥有的知识越多，编码和批判性解读新信息的能力就越强。例如，了解希特勒和墨索里尼在二战背景下的知识有助于我们更好地理解现代独裁的危险。

为了恢复平衡，我们需要自己完成更艰巨的认知任务，而不是一遇到方便就外包。更快更容易的选择并不总是最好的——就像步行去朋友家比开车去更能锻炼身心一样。有时候艰苦的工作是值得的。面对AI工具，你可以选择控制它们，或者让它们控制你。

平衡与AI工具关系的一种方法是采用反思实践。问问自己：使用AI后感觉如何？是感到自豪和满足，还是更加焦虑和不知所措？今天你是在替代还是在支架你的认知？明天你可以做哪些任务来扩展你的心智能力？为了与AI建立成功的关系，我们需要锻炼所有的心理技能——否则我们真的会面临失去它们的风险。这也许并不容易，但仍在我们的掌控之中。