这篇博客是由AI写的吗？

Marc Brooker 的博客上有一篇题为“这篇博客是由AI写的吗？”的文章，作者在文中明确给出了否定的答案。Brooker 是亚马逊云服务（AWS）的工程师，专注于代理型 AI 的安全与策略。他在这篇个人博客中强调，所有人类可读的文本均出自他手，包括那些奇怪的语法、不正确的假设、拼写错误和令人恼火的习惯——甚至是 em 破折号。他从未在博客或职业写作中使用 LLM 来生成文字。

然而，Brooker 并不排斥 AI 工具。他广泛使用代理进行头脑风暴、研究、总结、事实核查、处理标记、查找参考文献和分析数据等。但他认为，要求人们阅读由 LLM 生成的文本会打破一种社会契约。当他以自己的名义发布文章时，他希望读者知道他对内容有深刻的理解并拥有所有权，他尊重读者的时间和努力；作为交换，他期望读者能全身心投入阅读。

如果他自己用提示生成文档，然后发送给某人，而此人又用 LLM 总结后阅读，那么他到底实现了什么？还不如直接发送提示，让对方用自己的代理探索主题，这样更能节省时间！作为组织领导者，他强调功能优于形式。如果你有半页的思考，就给我半页，不要用 Claude 的想法再填满五页。如果需要 Claude 的意见（他经常需要），他会主动去问，并且会获得带有自身上下文的定制版本。

Brooker 对代码的态度截然不同。他完全接受人类未来可能无法理解代码的世界，他只关心代码的属性。过去两年中，他博客上几乎所有的代码都是 100% AI 生成的，大多是“氛围编码”的拙劣作品。即使是三年前，他还坚信代码主要存在于人与人之间分享思想，但现在他不再这么认为。他表示，分享思想非常重要，但有更好的方式，可以摆脱代码库的意外复杂性。

最后，Brooker 提到他使用 LLM 来编辑和批评自己的写作，但比以前用得少了。因为他担心过度使用会导致一种超级防御性的“堵死所有出口”的写作风格，反而阻碍了良好的沟通。同样，他对于为了避开 Twitter、Reddit 或 Hacker News 上的恶意评论而进行的防御性写作也持有相同看法——这样的写作会掩盖真正的交流。