歌曲是AI生成的吗？芝加哥大学科学家打造检测工具

2024年，音乐界迎来显著变化：AI生成的歌曲涌入流媒体平台，占新上传曲目近半数。然而，随着人类艺术与算法输出的界限日渐模糊，听众面临新问题：我们真正享受的音乐中，有多少出自人类之手，又有多少是机器的作品？

芝加哥大学一支科学家团队开发了一款名为Quicksilver的尖端浏览器扩展，能让听众扫描歌曲中是否存在AI痕迹。该项目旨在推动透明度、伦理技术，并支持在不断演进的数字音景中保持人类创造力。

Quicksilver由芝加哥大学SAND实验室与今年成立的伦理技术与计算为人类（ETCH）非营利组织共同开发。ETCH由芝加哥大学Neubauer计算机科学教授赵斌和郑海帆创立，使命是确保技术服务社会和创意群体的更广泛利益。该工具紧随Glaze和Nightshade之后推出——这两款程序已获得超过1300万次下载，被160多个国家的创作者使用。

“面对如此多的AI音乐，普通用户无法分辨，因此为用户提供识别这些AI歌曲的工具是非常自然的解决方案，”首席开发者、芝加哥大学研究生Stanley Wu表示。“如此规模下，我认为需要更多保护措施，防止‘垃圾’AI音乐对人类艺术家造成负面影响。”

团队在测量Spotify和Apple Music等平台上AI音乐流行度时发现，大多数平台不披露曲目是否为AI生成。研究显示，每周发布的新歌中近50%为AI，但大多鲜有互动——即所谓“AI垃圾”浪潮。Wu和同事（包括赵斌、郑海帆以及本科生Naryna Azizpour和Viresh Mittal）进一步发现，即使专业音乐家在分辨AI音乐与人类作品时，表现也仅略优于随机猜测。

与许多检测服务不同，Quicksilver在设备本地运行。用户从任何流媒体平台播放音乐时，Quicksilver会监听并实时分析音频。团队表示，AI生成音频中存在人耳无法察觉的细微“伪影”。点击“分析”按钮，扩展程序会扫描这些伪影，尤其是Suno和Udio两大AI音乐平台产生的痕迹。没有音频上传至外部服务器，检测过程轻量且快速。

音乐人对Quicksilver的反响极为积极，团队还获得了法国流媒体平台Deezer的支持性反馈，其研究也启发了Quicksilver的检测器。团队正积极跟进新一代音乐生成模型和不断演变的深度伪造技术，确保Quicksilver保持准确且最小化误报。

Quicksilver植根于ETCH——一个从SAND实验室多年研究中衍生出的非营利组织。ETCH董事会和顾问来自芝加哥大学计算机科学、法律、医学和布斯商学院，致力于研究和指导新技术的伦理发展。该组织的理念明确：技术必须服务于人类。ETCH的网站写道：“人类创意作品代表了人类表达和交流的精华。人类创意的形式应被技术庆祝、保存和保护。”

展望未来，研究人员希望行业利益相关者采用像Quicksilver这样的工具，提升AI生成音乐和流媒体内容的透明度。赵斌表示：“AI的持续发展将以几乎无人能预测的方式改变社会。我们相信技术永远服务于人类，确保AI成为多数人而非少数人的福祉。在ETCH，我们正通过多个创意领域并与整个生态系统的利益相关者合作，朝着这一目标前进。”