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Inworld AI 发布实时 TTS-2:一种根据实际对话方式调整的闭环语音模型

Inworld AI 发布 Realtime TTS-2 语音模型,采用闭环架构,不仅基于转录文本,还完整接收对话音频上下文,从而理解用户的语调、节奏和情绪。该模型支持语音方向自然语言控制、100 多种语言的跨语言一致性、无需参考音频的语音设计,以及自然的不流畅语流生成。TTS-2 作为研究预览版通过 Inworld API 提供,并已在 Artificial Analysis 语音竞技场中排名第一。

来源MarkTechPost作者: Asif Razzaq
Inworld AI 发布实时 TTS-2:一种根据实际对话方式调整的闭环语音模型
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要点

  • 闭环架构:模型接收完整音频上下文,而非仅文本转录,从而捕捉用户的真实语调、节奏和情绪。
  • 语音方向:开发者可使用自然语言描述(如 [speak sadly])实时调整语音输出,支持非语言标记如 [laugh] 或 [sigh]。
  • 跨语言支持:单一语音身份可覆盖 100 多种语言,并支持语句中无缝切换,保持音色和语调一致。
  • 高级语音设计:通过文字描述即可生成可保存的语音,无需参考音频,并提供三种稳定性模式。

要点与分析由自动化流程生成,可能有误,请结合原始来源核实。