エージェンティックCDP：エージェントの新時代のための新しい種類のCDP
Databricksは、AIエージェントの時代に向けて再設計された新しい顧客データプラットフォームである「エージェンティックCDP」の概念を提唱しています。従来のCDPとは異なり、このプラットフォームは「ゴールデンコンテキスト」と「インフィニティキャンペーン」を提供し、データ基盤に組み込まれ、ミリ秒単位のリアルタイムパーソナライゼーションを実現します。本記事では、従来のCDPが速度、コンテキスト、真の1対1パーソナライゼーションの面で不十分であると論じています。
マーケティングテクノロジーは過去数十年にわたり多くの変化を経験してきました。しかし、現在起きていることは異なります。なぜなら、2つの大規模な変化が同時に起こっているからです。マーケターが依存するテクノロジースタックはAIとエージェントによって破壊され、現代のバイヤーの行動もAIとエージェントによって変化し、従来のスタックは次に来るものと互換性がなくなっています。
従来のカスタマーデータプラットフォーム（CDP）は単に時代遅れになるだけでなく、現在の課題に対して完全に間違ったツールとなっています。
バイヤーはすでに変化している
フライトを予約したい顧客を想像してください。数秒のうちに、彼女は3つのエージェントをデプロイします。1つはルートと航空会社を調査し、1つは受信トレイをスキャンしてロイヤルティオファーを確認しウェブ全体で価格を比較し、3つ目は購入と最良の取引の交渉を行います。かつて数週間かかっていた旅が、今やミリ秒で完了し、すべてのチャネルを同時に、人間の意識的な操作なしに行われます。
これにより、今日のマーケティングインフラストラクチャが決して満たすように構築されていない3つの要件が生まれます。
第一は速度です。エージェント主導の購買ライフサイクルはミリ秒単位で動作します。数日または数週間のバッチサイクルで動作するシステムは、応答するまでにこのバイヤーには見えなくなります。
第二はハイパーパーソナライゼーションです。エージェントは効率的なフィルターです。この顧客にとってこの瞬間に正確に関連しないマーケティングコンテンツは、人間が目にする前に破棄されます。件名にファーストネームを入れたり、1万人のセグメントを作ったりすることは、この基準ではパーソナライゼーションとは言えません。
第三はよりリッチなコンテキストです。マーケティングチームは長年、キャンペーン用の「カスタマー360」データセットを組み立てるためにデータエンジニアリングに依存してきました。エージェントはこれまで以上に多くのシグナルを生成しますが、生データはもはやボトルネックではありません。エージェントが必要とするのはコンテキスト、つまり顧客のライブ画像、ビジネスの状態、その顧客に対して行われたすべての決定とその理由の履歴です。
ゴールデンレコードからゴールデンコンテキストへ
業界は長年にわたり「ゴールデンレコード」、つまり多くのチームがカスタマー360と呼ぶものの構築に注力してきました。それは統合された顧客プロファイル（人口統計、トランザクション、行動履歴）です。それは顧客が誰であるかという問いに答え、確かに有用です。
しかしエージェントはそれ以上のものを必要とします。彼らはゴールデンコンテキストを必要とします。これはゴールデンレコードが持たない2つの要素を追加します：ビジネスが今まさに達成しようとしていること、そしてこの顧客に対してすでに何が試され、どのように反応したかです。
航空会社の例がこれを具体化します。ゴールデンレコードに基づいて動作するエージェントは、顧客が年に8回飛行し、エリートステータスを持っていることを知っています。ゴールデンコンテキストに基づいて動作するエージェントは、同じ顧客のフライトが2時間遅延していること、彼女が10歳未満の子供3人と旅行していること、ラウンジには今夜4名の収容能力があること、そして6か月前に彼女が遅延について苦情を申し立てたが誰もフォローアップしなかったことを知っています。前者のエージェントは一般的なロイヤルティメールを送信します。後者は旅行の問題を解決します。
テクノロジーも変わる必要がある
エージェントとコンテキストへの移行は、マーケティングが使用してきたすべてのツールに影響を与えますが、おそらくCDPほど影響を受けるものはありません。
これまでCDPは、データプラットフォームと実行ツールの間に位置するマーケティングスタックの重要なミドルウェアとして機能し、人間のマーケターがバッチベースのオーディエンスターゲティングのためにデータを整理・配布できるようにしてきました。しかし、自律エージェントが人間に代わって調査や取引を行う「エージェント購買」の出現により、このミドルウェアアーキテクチャは時代遅れになります。
従来のCDPは人間が管理する静的でルールベースのキャンペーン向けに構築されていたため、エージェント時代の3つの重要な要件を満たせません。
- エージェントライフサイクルのミリ秒単位の速度要求に一致できない
- マーケティングコンテンツがエージェントによってフィルタリングされるのを防ぐためのハイパーパーソナライゼーション機能が不足している
- エージェントが自律的に動作するために必要なゴールデンコンテキストを構造的にキュレーションできない
コンポーザブルCDPを超えて：組み込み、エージェンティック、無限
バンドル型かコンポーザブル型かに関わらず、これらのシステムは人間に代わってエージェントが調査・購買する時代のために設計されておらず、最新のエージェントファーストアーキテクチャにもネイティブではありません。
新世代のCDPは、今後10年以上にわたるマーケターのニーズに応える必要があります。そのCDPは、アーキテクチャの中核にエージェントを使用し、大規模なオーディエンスや静的ルールの概念を排除し、代わりに顧客シグナルが発生するたびにインテリジェントでエージェントによる応答を提供し、キャンペーンを支援するだけでなく、そのインテリジェンスを駆動するために必要なデータとコンテキストの収集と整理も支援します。
エージェンティックCDPとは？
エージェンティックCDPはAI時代のために構築されています。それは、インフィニティキャンペーンによる常時オンの1対1パーソナライゼーションを実現し、ガバナンスされたカスタマーコンテキストが存在するデータ基盤に組み込まれ、エージェントが人間と並んで第一級のオペレーターとして機能するようにゼロから設計されています。
次世代CDPには3つの定義的な特性があります。
- エージェンティックパーソナライゼーションを実現：従来のキャンペーンやジャーニーを超えた新しいエンゲージメントコンセプトが必要です。エンゲージメントが断続的ではなく継続的であり、ミリ秒単位で考えるエージェントの速度で反応し、単一の人間とそのエージェントからなるセグメントにパーソナライズする必要がある場合、これはキャンペーンとは本質的に異なるものです。インフィニティキャンペーンは、自律的で継続的に複合するエンゲージメントループであり、新しいコンテキストシグナルに常に適応し、メッセージ、タイミング、チャネルをリアルタイムで自律的に再形成します。
- コンポーザブルではなく、データ基盤に組み込み：エージェンティックCDPはデータプラットフォームの内部に存在し、外部ではありません。これはゴールデンコンテキストの要件に従います。顧客コンテキスト、ビジネスコンテキスト、意思決定コンテキストはすべてエンタープライズデータプラットフォームに存在します。エージェントはこれらすべてに高速かつ安全にアクセスする必要があります。データプラットフォームの外部にあり、統合を通じてデータをプルするCDPは、ミリ秒単位で動作するエージェントには常に遅すぎ、不完全です。実用的な結果として、従来のマーテックスタックのレイヤーが崩壊し、レイクハウスとCDPが同じレイヤーを占めることになり、コンテキストの収集、管理、分析が1か所で行われ、システム間の同期による速度、セキュリティ、ガバナンスの問題が回避されます。ガバナンスも重要であり、Unity Catalogのような革新により、すべてのエージェントアクションはエンタープライズ内の他のすべての操作と同じデータ権限とセキュリティ境界の下で実行されます。
- エージェント時代に生まれる：ChatGPT登場以前に存在したすべてのCDPは人間のオペレーター向けに設計されていました。一部のベンダーはその後エージェント機能をレイヤーとして追加していますが、既存システムにチャットインターフェースを追加することと、エージェント操作を初期から主要モードとしてシステムを構築することの間には意味のある違いがあります。前者はアップグレードであり、後者は再構築を必要とします。エージェンティックCDPは、すべての機能がエージェントまたは人間によって実行できるように設計されています。人間は依然として目標を設定し、結果をレビューし、制御を維持しますが、システムは人間が手動でステップバイステップのジャーニーを構築する必要がある世界を超えます。
次に来るもの
過去10年間機能してきたマーケティングインフラストラクチャは、次の10年のバイヤー、チャネル、速度とミスマッチを起こしています。次の10年に勝つブランドは、旧モデルを最大限に活用するブランドではなく、顧客（とそのエージェント）が実際にいる場所で、重要な瞬間に、これまで不可能だった規模で対応できるブランドです。
CustomerLakeの紹介
そのため、DatabricksはCustomerLakeを構築しました。これはDatabricksプラットフォーム向けのネイティブなエージェンティックCDPです。CustomerLakeは上記の3つの原則を実現します：中核エンゲージメントモデルとしてのインフィニティキャンペーン、Databricksプラットフォームへのネイティブ組み込み、そして初日からエージェントと人間が協力するアーキテクチャ（後付けではない）。
もしあなたのチームが、もはや存在しないバイヤー向けのキャンペーンを構築するのをやめる準備ができているなら、CustomerLakeは次に来るもののために構築されています。