Google Cloud 推出支出上限功能
Google Cloud 宣布推出新一代 FinOps 产品套件,包括 FinOps 可解释性代理和支出上限功能,帮助客户更好地理解和控制 AI 相关云成本。
Google Cloud 于 2026 年 4 月 22 日宣布推出新一代 FinOps 产品套件,旨在帮助客户提高运营效率、更好地了解 AI 相关云成本并通过支出上限控制成本。新功能包括 FinOps 可解释性代理和支出上限(Spend Caps)的私有预览版。
FinOps 可解释性代理是一款基于 Gemini 的自主工具,用于深入调查 AI 相关云成本的驱动因素。在传统云成本报告中,由于变量众多且服务复杂,成本数据往往嘈杂且难以分析。AI 成本理论上由数量乘以价格决定,但数量受到 API 请求流量、错误日志、令牌数量波动以及云存储等多种因素影响,而价格则因模型类型和供应商定价变动而频繁波动。该代理能够自动识别成本驱动因素,回答诸如“我在 Gemini 1.5 Pro 上花了多少钱?”或“按 API 密钥分解总支出”等问题,帮助用户快速发现哪些服务和项目推高了 AI 成本。
支出上限功能是本次发布的另一大亮点。AI 使用专用硬件(TPU/GPU),一次失控的训练任务或未优化的模型可能在极短时间内耗尽预算。传统成本控制工具通常只发出警报,但不会强制执行预算上限,导致许多企业不得不构建复杂且难以调整的自定义防护措施。Spend Caps 与 Google Cloud Budgets 配合,允许 FinOps 和 DevOps 管理人员在项目级别设置预算并自动强制执行成本边界,适用于 Google AI Studio、Gemini Enterprise Agent Platform、Cloud Run、Cloud Run Functions 和 Maps。当达到设定预算时,系统会发出警报并最终暂停 API 流量,但保留资源。用户只需暂停支出上限即可恢复流量。该功能预计将极大受益于希望控制 AI 研发成本的客户。
此外,Google Cloud 还推出了增强的账单层级和合同承诺报告。增强的账单层级允许客户跨多个账单账户查看聚合支出,包括其他合格服务(OES)支出。合同承诺报告则提供企业协议内承诺消费的进度视图,帮助用户更清晰地理解商业协议与计费服务之间的联系。这些工具提供了端到端的商业审计能力。
据称,自去年推出 Gemini Cloud Assist for FinOps 以来,成本报告采用率增长了 75%,客户进行 FinOps 成本分析的时间减少了 18%。这些新工具旨在为 AI 创新提供清晰的成本可见性、支出控制以及商业灵活性,帮助客户以信心和精确度扩展 AI 创新。