推出 Pulse：面向 AI 原生团队的后 Scrum 宣言与智能体工作流

在代码成本近乎为零的时代，计划本身即是产品。Digital Innovation Agents 项目（代号 Pulse）推出了一套完整的 V-Model 工作流，旨在引导 AI 编程助手依次完成业务分析、需求工程、架构设计、编码、测试和安全审计，每个阶段之间设有质量关口。这套工作流并非仅停留在自动化层面，而是将结构化的创新方法论融入 AI 协作过程。

项目共包含 13 个技能模块，其中六个为核心 V-Model 阶段技能（业务分析、需求工程、架构设计、编码、测试和安全审计），两个为入口技能（逆向工程和迁移），一个按需工作流指南，以及四个基础技能（项目约定、一致性检查、人性化处理、启动引导）。这些技能可在 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、Gemini CLI 和 GitHub Copilot 等主流平台上运行。

项目提供了三种入口方式：绿地项目从业务分析开始，逐步向前推进；棕地项目通过逆向工程从现有代码库向后梳理，生成架构决策记录、arc42 快照等功能清单；迁移项目则用于将旧版 DIA 项目升级至最新规范。值得注意的是，业务分析和需求工程模块内置了 32 种创新方法卡片，当 AI 在访谈中发现用户需求薄弱时，会自动推荐合适的研究方法（如用户访谈、极端用户分析、文化探针、人物画像综合、JTBD、TRIZ 等），但实际研究工作仍由人类完成。

安装方式因平台而异：Claude Code 推荐通过 CLI 安装插件；Cursor 可直接在插件市场搜索添加；GitHub Copilot 需手动复制相关文件到项目目录；Codex 和 OpenCode 则通过指令获取安装指南；Gemini CLI 使用扩展命令安装。所有平台均支持更新和验证。

使用前需通过 dia-setup 激活工作流，随后可根据项目需求调用相应技能。例如，输入 /business-analysis 开始结构化业务分析，或直接以自然语言提问，AI 将自动匹配最合适的技能。项目还提供了详细的故障排除指南。

Pulse 的核心理念是：在 AI 快速生成代码的时代，确保构建的正确性比速度更重要。通过将严谨的工程流程与人类主导的创新研究相结合，团队可以避免在错误的方向上快速推进。