Thinking Machines 的 Tinker 改變了人們進行後訓練（post-training）的方式。你可以在筆記型電腦上用普通 Python 編寫訓練迴圈，而 Tinker 會在其 GPU 上執行前向和反向傳播。我們非常欣賞這一做法，與我們合作的許多團隊也是如此。
然而，隨著這些團隊擴大規模，他們不斷提出同樣的兩個問題：
當你要執行數十個實驗時，按 token 計費的方式會變得昂貴。
你只能使用提供商決定支援的模型和功能。
我們認為，一個好的 API 理應不止一種實現。今天我們釋出 Spindle，這是一個開源、相容 Tinker 的訓練伺服器，執行在你自己的 Modal 工作區中。由於伺服器歸你所有，你可以自定義其中的任何內容，並且你支付的是 GPU 時間費用，而不是 token 費用。我們的預設配置經過調優，開箱即可最大化 GPU 利用率，我們還計劃持續推出最佳化，以進一步提升價效比。
部署一個伺服器只需一條命令：
spindle deploy