介绍 Omnigent：一个用于组合、控制和共享智能体的元框架

Databricks 在其官方博客上宣布了 Omnigent 的发布，这是一个开源的元框架，旨在解决当前智能体使用中面临的碎片化问题。随着 AI 智能体的能力不断提升，开发者和用户往往需要同时打开多个智能体工具，如编码助手、搜索智能体等，并在不同工具间复制粘贴文本，导致工作流程低效。同时，智能体构建者需要不断整合最新的框架、SDK 和模型，但由于各框架接口不统一，组合和切换变得困难。

Omnigent 正是为解决这些痛点而设计。它作为一个元框架，位于用户已使用的智能体框架（如 Claude Code、Codex、Pi 或自定义智能体）之上，为这些框架提供统一的 API 接口。通过这一抽象层，用户可以轻松组合来自不同框架的智能体，使用策略而非简单的提示来控制它们的行为，并与团队成员实时共享工作会话。

Omnigent 的架构包括三个核心组件：一个运行器（Runner），将任意智能体封装在沙盒会话中，提供一致的 API；一个服务器（Server），负责管理策略和共享功能；以及多种客户端接口，包括终端、Web 应用和手机应用。这种设计使得用户可以跨平台访问同一个智能体会话。

在功能方面，Omnigent 提供了几个关键特性。首先是组合性，用户无需重写代码即可混合使用多种模型和框架，只需一行代码即可切换底层智能体。其次是控制性，通过状态化的上下文策略，系统可以跟踪智能体的行为并执行预算、权限等规则，而不是依赖于不安全的提示。最后是协作性，用户可通过 URL 共享实时会话，允许团队成员共同查看、评论和指导智能体的操作。

此外，Omnigent 还支持云执行，用户可以在本地或托管沙箱（如 Modal 和 Daytona）中启动智能体，确保安全协作。其安全策略不仅限于简单的允许/拒绝，还能动态跟踪会话状态，例如在智能体从 npm 下载新包后，要求人工批准才能进行 git push。成本策略可以设置每花费 100 美元后暂停智能体并请求继续。

Databricks 强调，元框架是智能体工程的下一个抽象层。正如 Kubernetes 和 Terraform 统一管理服务器集群一样，Omnigent 将不同智能体框架统一起来，使用户的会话、策略和技能不依赖于特定工具或模型。该框架已在 Apache 2.0 许可证下开源，目前处于 alpha 阶段，并计划在未来加入更多功能，如基于 GEPA 的自动优化、智能体内省等。

开发者可以立即通过快速入门指南尝试 Omnigent，或访问其 GitHub 仓库和文档。Databricks 邀请社区参与共同构建这一新层。