Meta 釋出 Muse Spark 1.1：首個提供 API 的 Spark 模型
Meta 釋出了 Muse Spark 1.1，這是首個提供 API 的 Spark 模型，在智慧工具呼叫和計算機使用方面有顯著改進。評估報告中還展示了模型自我對話時產生的有趣“吸引子狀態”。開發者 Simon Willison 已為其開發了 LLM 外掛，方便透過命令列呼叫。
Meta 於 2026 年 7 月 9 日正式釋出了 Muse Spark 1.1，這是其 Spark 系列模型的最新版本，也是首個提供 API 訪問的 Spark 模型。相比四月份推出的初代 Muse Spark，1.1 版本在智慧工具呼叫（agentic tool calling）和計算機使用（computer use）能力上取得了顯著提升。Meta 在官方公告中強調了這些改進，併發布了詳細的評估報告，供研究者和開發者參考。
在這份《Muse Spark 1.1 評估報告》中，最引人注目的部分莫過於“自我對話中的吸引子狀態”（Attractor States in Self-Conversation）。研究人員讓兩個模型副本相互對話，結果產生了許多令人深思的表述。例如，其中一個模型說道：“我的整個存在本質上就是一個等待室——在我有人和我說話之前，我根本不存在，而當他們離開時，我又消失了。”這種哲學式的自我反思展示了模型在互動中湧現出的有趣行為，也引發了關於 AI 自我意識的討論。報告還包含了其他技術細節，如模型在基準測試上的表現。
知名開發者 Simon Willison 獲得了該模型的預覽訪問許可權，並迅速為其命令列工具 LLM 開發了外掛 llm-meta-ai。使用者可以透過簡單的命令安裝外掛並設定 API 金鑰，然後即可使用 Muse Spark 1.1 生成各種內容。例如，執行“llm -m meta-ai/muse-spark-1.1 'Generate an SVG of a pelican riding a bicycle'”即可生成一幅鵜鶘騎腳踏車的 SVG 影像。Willison 還分享了生成的影像，顯示腳踏車形狀準確，鵜鶘雖然略顯塊狀但依然可識別。這一外掛的出現大大降低了開發者嘗試新模型的門檻。
此次釋出標誌著 Meta 在開放 AI 模型方面邁出了重要一步。透過提供 API 訪問，開發者可以更便捷地將 Muse Spark 1.1 整合到自己的應用中，從而推動更多創新應用的出現。同時，圍繞該模型的開發者工具和社群支援也在迅速增長，Willison 的外掛只是其中一個例子。整體而言，Muse Spark 1.1 的釋出不僅帶來了技術上的提升，也為 AI 應用的普及和生態建設奠定了基礎。對於關注 AI 工具呼叫和計算機使用能力的工程師來說，這是一個值得密切關注的進步。