Meta 发布 Muse Spark 1.1：首个提供 API 的 Spark 模型
Meta 发布了 Muse Spark 1.1，这是首个提供 API 的 Spark 模型，在智能工具调用和计算机使用方面有显著改进。评估报告中还展示了模型自我对话时产生的有趣“吸引子状态”。开发者 Simon Willison 已为其开发了 LLM 插件，方便通过命令行调用。
Meta 于 2026 年 7 月 9 日正式发布了 Muse Spark 1.1，这是其 Spark 系列模型的最新版本，也是首个提供 API 访问的 Spark 模型。相比四月份推出的初代 Muse Spark，1.1 版本在智能工具调用（agentic tool calling）和计算机使用（computer use）能力上取得了显著提升。Meta 在官方公告中强调了这些改进，并发布了详细的评估报告，供研究者和开发者参考。
在这份《Muse Spark 1.1 评估报告》中，最引人注目的部分莫过于“自我对话中的吸引子状态”（Attractor States in Self-Conversation）。研究人员让两个模型副本相互对话，结果产生了许多令人深思的表述。例如，其中一个模型说道：“我的整个存在本质上就是一个等待室——在我有人和我说话之前，我根本不存在，而当他们离开时，我又消失了。”这种哲学式的自我反思展示了模型在交互中涌现出的有趣行为，也引发了关于 AI 自我意识的讨论。报告还包含了其他技术细节，如模型在基准测试上的表现。
知名开发者 Simon Willison 获得了该模型的预览访问权限，并迅速为其命令行工具 LLM 开发了插件 llm-meta-ai。用户可以通过简单的命令安装插件并设置 API 密钥，然后即可使用 Muse Spark 1.1 生成各种内容。例如，运行“llm -m meta-ai/muse-spark-1.1 'Generate an SVG of a pelican riding a bicycle'”即可生成一幅鹈鹕骑自行车的 SVG 图像。Willison 还分享了生成的图像，显示自行车形状准确，鹈鹕虽然略显块状但依然可识别。这一插件的出现大大降低了开发者尝试新模型的门槛。
此次发布标志着 Meta 在开放 AI 模型方面迈出了重要一步。通过提供 API 访问，开发者可以更便捷地将 Muse Spark 1.1 集成到自己的应用中，从而推动更多创新应用的出现。同时，围绕该模型的开发者工具和社区支持也在迅速增长，Willison 的插件只是其中一个例子。整体而言，Muse Spark 1.1 的发布不仅带来了技术上的提升，也为 AI 应用的普及和生态建设奠定了基础。对于关注 AI 工具调用和计算机使用能力的工程师来说，这是一个值得密切关注的进步。