LangSmith 近日宣布推出 Agent Builder 的私密预览版，这是一款无代码的智能体构建工具，旨在让组织内更多成员能够轻松创建 AI 智能体。该产品于 2025 年 10 月 29 日发布，由 Brace Sproul 和 Sam Crowder 共同撰写。
过去三年，LangSmith 团队与数百万开发者合作构建智能体，发现许多非技术用户也希望创建自己的智能体，甚至技术用户也寻求更快速的启动方式，而不必编写和部署代码。因此，Agent Builder 应运而生，它提供了一个安全且易用的环境，让每个人都能构建智能体。
与市场上其他解决方案不同，LangSmith Agent Builder 专注于“智能体构建”，而非“可视化工作流构建”。可视化工作流构建器存在两大缺陷：入门门槛并不低，且复杂任务很快会变得难以管理。相反，LangSmith 的智能体将更多决策权交给大语言模型（LLM），从而实现更动态的响应，并能处理更复杂的任务。
每个智能体由四个核心组件构成：提示（Prompt）、工具（Tools）、触发器（Triggers）和子智能体（Subagents）。提示是智能体的大脑，包含描述其功能的逻辑；工具通过 MCP 协议连接外部服务和数据，支持内置工具和自定义 MCP 服务器，并可通过 Agent Authorization 安全连接 Gmail、Slack、LinkedIn 或 Linear 等已批准的工具；触发器让智能体能自动响应后台事件，如收到邮件、Slack 消息或定时计划；子智能体则用于将复杂任务分解为更小、更专注的单元。
构建智能体最困难的部分是编写有效的提示。LangSmith 通过两种方式简化这一过程：首先，用户可以通过对话描述需求，系统会提出后续问题以完善细节，并自动生成系统提示、连接工具和设置触发器，无需提示工程经验；其次，智能体具备内置记忆功能，不仅能记住提示，还能记住工具和子智能体的访问权限，并能在运行过程中更新记忆。例如，当用户纠正智能体时，它会记住该纠正，避免未来重复提示。
Agent Builder 适用于内部生产力场景，如邮件、聊天和 Salesforce 助手。用户可以构建一个智能体，每天发送会议准备和日程摘要；也可以构建邮件智能体，根据邮件内容动态创建后续步骤，如创建 Linear 工单、起草回复或发送 Slack 消息，并可在发送前进行审批。
在技术底层，Agent Builder 基于 deepagents 包构建，该包赋予智能体规划能力、持久记忆以及将复杂任务分解为可管理子任务的能力。这使得智能体能够处理复杂的多步骤工作流，而无需用户预先规划所有场景，实现实时问题解决。这一设计融合了 LangChain 和 LangGraph 开源框架三年来的经验，以及早期产品 Open Agent Platform 的迭代成果。
LangSmith 表示，未来将根据社区反馈继续扩展 Agent Builder 的功能，并邀请用户立即尝试，共同塑造产品的发展方向。