LangSmithは最近、Agent Builderのプライベートプレビューを発表しました。これはノーコードのエージェント構築ツールであり、組織内のより多くの人々がAIエージェントを簡単に作成できるようにすることを目的としています。この製品は2025年10月29日に発表され、Brace Sproul氏とSam Crowder氏によって執筆されました。
過去3年間、LangSmithチームは数百万の開発者と協力してエージェントを構築してきましたが、多くの非技術ユーザーも独自のエージェントを作成したいと考えていることが分かりました。さらに、技術ユーザーでさえ、コードを書いてデプロイするのではなく、より迅速に開始できる方法を求めています。そこでAgent Builderが誕生しました。これは、誰もが安全かつ簡単にエージェントを構築できる環境を提供します。
市場の他のソリューションとは異なり、LangSmith Agent Builderは「エージェント構築」に焦点を当てており、「ビジュアルワークフロー構築」ではありません。ビジュアルワークフロービルダーには2つの大きな欠点があります。第一に、参入障壁が低くなく、第二に、複雑なタスクはすぐに管理が難しくなることです。対照的に、LangSmithのエージェントはより多くの意思決定を大規模言語モデル（LLM）に委ね、より動的な応答を実現し、より複雑なタスクを処理できます。
各エージェントは4つのコアコンポーネントで構成されています：プロンプト、ツール、トリガー、サブエージェントです。プロンプトはエージェントの脳であり、その機能を説明するロジックを含みます。ツールはMCPプロトコルを介して外部サービスやデータに接続し、組み込みツールとカスタムMCPサーバーをサポートします。また、Agent Authorizationにより、Gmail、Slack、LinkedIn、Linearなどの承認済みツールに安全に接続できます。トリガーにより、エージェントはメールの受信、Slackメッセージ、定時スケジュールなどのバックグラウンドイベントに自動的に応答できます。サブエージェントは、複雑なタスクをより小さく焦点を絞ったユニットに分解するために使用されます。
エージェント構築の最も難しい部分は、効果的なプロンプトの作成です。LangSmithはこれを2つの方法で簡素化します。まず、ユーザーは会話で要件を説明でき、システムが追加の質問をして詳細を詰め、システムプロンプトを自動生成し、ツールを接続し、トリガーを設定します。プロンプトエンジニアリングの経験は不要です。次に、エージェントには組み込みのメモリ機能があり、プロンプトだけでなく、ツールやサブエージェントのアクセス権限も記憶し、実行中にメモリを更新できます。たとえば、ユーザーがエージェントを修正すると、その修正を記憶し、将来同じプロンプトを繰り返す必要がなくなります。
Agent Builderは、メール、チャット、Salesforceアシスタントなどの内部生産性向上のユースケースに適しています。ユーザーは、毎日会議の準備とスケジュールの要約を送信するエージェントを構築できます。また、メールの内容に基づいて次のステップを動的に作成するメールエージェントを構築することもできます。たとえば、Linearチケットの作成、返信の下書き、Slackメッセージの送信などです。送信前に承認を求めることもできます。
技術的な基盤として、Agent Builderはdeepagentsパッケージに基づいて構築されています。このパッケージは、エージェントに計画能力、永続的なメモリ、複雑なタスクを管理可能なサブタスクに分解する能力を提供します。これにより、エージェントは複雑な多段階ワークフローを処理でき、ユーザーがすべてのシナリオを事前に計画する必要がなく、リアルタイムで問題を解決できます。この設計は、LangChainとLangGraphのオープンソースフレームワークの3年間の経験と、初期製品Open Agent Platformの反復成果を統合しています。
LangSmithは、今後もコミュニティのフィードバックに基づいてAgent Builderの機能を拡張し、ユーザーに今すぐ試用して製品の方向性を共に形成するよう呼びかけています。