Kimi K3 の紹介
Kimi K3 は、2.8 兆パラメータを備えた Kimi の最も強力なモデルであり、Kimi Delta Attention と Attention Residuals に基づいて構築され、ネイティブの視覚理解と 1M トークンのコンテキストウィンドウを提供します。ソフトウェアエンジニアリング、ナレッジワーク、深い推論などのフロンティアインテリジェンスシナリオで優れたパフォーマンスを発揮し、ベンチマークでは Claude Fable 5 と GPT-5.6 Sol に次ぐ第 2 位です。Kimi K3 は、この規模で最初のオープンソースモデルであり、近日中に完全な重みと技術レポートが公開されます。
Kimi は最新モデル Kimi K3 を発表しました。これは 2.8 兆のパラメータを備え、同社史上最も強力なモデルです。Kimi K3 は、革新的な Kimi Delta Attention（ハイブリッド線形注意メカニズム）と Attention Residuals に基づいて構築されており、ネイティブの視覚理解と最大 1M トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、ソフトウェアエンジニアリング、ナレッジワーク、深い推論などのフロンティアインテリジェンスシナリオに適しています。
内部評価では、Kimi K3 は最先端のパフォーマンスを示しました。テストされたモデルの中で、その全体的な知能は Claude Fable 5 と GPT-5.6 Sol に次いで第 2 位です。完全なベンチマーク結果はテクノロジーブログで公開されます。Kimi K3 の完全なモデル重みは数日以内にリリースされ、アーキテクチャ、トレーニング、評価の詳細を含む技術レポートも同時に公開されます。
Kimi K3 は、2.8 兆パラメータ規模に達した最初のオープンソースモデルであり、これは Kimi がモデル規模の拡大を継続的に推進している最新のステップです。過去 12 か月のうち 9 か月で、Kimi モデルはオープンソースモデルの規模の新記録を樹立しました。このモデルは Kimi Delta Attention (KDA) と Attention Residuals (AttnRes) を採用しており、これらのアーキテクチャ更新により、より長いシーケンスとより深いモデルで情報がよりスムーズに流れるようになります。さらに、Stable LatentMoE フレームワークにより、896 のエキスパートのうち 16 を効率的に活性化し、混合エキスパートモデルのスパース性をさらに高めています。トレーニング手法とデータレシピの改善と組み合わせることで、これらの構造的進歩により、K3 の全体的なスケーリング効率は K2 の約 2.5 倍になり、計算をより効果的に能力に変換します。
コーディング面では、Kimi K3 はこれまでで最も強力なコーディングモデルです。大規模なコードベースの理解、ターミナルの操作、ツールコールの調整、ランタイム動作の検査、失敗後の自律的な復旧など、長期的なソフトウェアエンジニアリングタスクで進歩を維持します。K3 は、ソフトウェアエンジニアリング、視覚理解、空間推論を組み合わせたタスクで特に顕著な改善を示しています。スクリーンショット、ログ、テスト結果、ランタイム状態を使用して次の変更を決定し、ソースコードとレンダリング出力を行き来できるため、ゲーム開発、フロントエンドエンジニアリング、CAD ワークフロー、インフラストラクチャ最適化に特に適しています。
ナレッジワークでは、K3 はエンドツーエンドのナレッジワークの限界を押し広げています。GDPval-AA v2 リーダーボードでは、Kimi K3 は 1687 点を獲得し、Claude Fable 5 Max と GPT-5.6 Sol Max に次ぎ、Claude Opus 4.8 Max（1600 点）を上回りました。AA-Briefcase では、Kimi K3 は 1527 点を獲得し、全モデル中 2 位で、Claude Fable 5 Max に次ぎ、GPT-5.6 Sol Max（1495 点）を上回りました。1M コンテキストウィンドウのおかげで、シングルエージェント設定では、Kimi K3 は BrowseComp で 91.2 の SOTA スコアを達成し、コンテキスト圧縮や追加のコンテキスト管理技術を必要とせず、長期間かつ高難度の情報検索タスクで優れた能力を発揮しています。
Kimi K3 は、基本呼び出し、思考努力設定、ストリーミング出力、ビジョン入力、構造化出力、部分モード、カスタムツール、動的ツールローディングなど、豊富な API 使用方法を提供します。コンテキストキャッシュは自動であり、追加のパラメータは必要ありません。公式ツールは Formula を通じて統合されています。現在の重要な制限には、reasoning_effort は max レベルのみサポート、K3 は常に思考モードが有効、max_completion_tokens はデフォルト 131072 で最大 1048576、temperature、top_p などのパラメータは固定、ビジョン入力は公開画像 URL をサポートしない、Web 検索機能は更新中で当面は推奨しない、などがあります。
Kimi K3 はフラットな従量課金制を採用しており、コンテキスト長による階層はありません。入力（キャッシュヒットとミスは別々に課金）と出力は、均一なトークンあたりの価格で請求されます。