OpenAI今日正式发布GPT-6.1 Terra，这是一款兼具高速与高效的新型AI模型，在视觉推理、精确计算机操作以及更清晰自然的写作方面实现了显著提升。作为GPT-5.6 Terra的重大升级，新模型擅长处理日常工作场景中的沟通与计算机任务，包括起草提案、解读技术图纸、填写表单以及编辑视频等。
Terra延续了OpenAI在成本与智能前沿的推进，提供了速度、能力与成本的新平衡。其标准API价格比GPT-5.6 Terra和GPT-6.1 Sol低50%，使开发者能够经济地自动化大批量工作，例如读取发票并将详细信息录入会计软件。在ChatGPT Work和Codex中，用户的使用额度可以覆盖更多任务，远超GPT-5.6 Terra，更是大幅领先于GPT-6.1 Sol或GPT-6 Astra。
从视觉理解到实际行动
OpenAI在Agents’ Last Exam基准上测量了GPT-6.1 Terra的计算机使用能力，该基准包含将建筑图纸转化为3D模型、逐帧审查动画电影并为修复团队创建时间码日志等专业任务。在中等推理努力下，GPT-6.1 Terra的得分比GPT-5.6 Terra高出15个百分点，而成本仅为其三分之一。它甚至以仅十分之一的价格达到GPT-6 Astra的同等性能。在最大努力下，Terra的token效率是Claude Opus 5.5的三倍以上，每token价格仅为后者的四分之一，导致每任务成本低约9倍。同时，Terra的速度也快得多，完成任务的速度超过GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的三倍。
在视觉推理基准MMMU-Pro上，GPT-6.1 Terra在每个推理设置下都优于GPT-5.6 Terra，甚至几乎匹配最强大的前沿模型GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的分数，而成本却低得多。
OSWorld 2.1测试AI代理使用桌面应用完成多步骤任务的能力，例如根据技术图纸构建3D模型。在中等推理努力下，GPT-6.1 Terra以极低的每任务成本超越了GPT-5.6 Terra的最佳成绩。
事实性与编程能力的显著提升
今年，OpenAI在减少模型幻觉和事实错误方面投入了大量资源。在内部错误诱导提示基准上，低推理努力下的错误率从GPT-5.6 Terra的53.6%降至GPT-6.1 Terra的16.7%，下降了近37个百分点。在最大努力下，错误率下降了18个百分点至4.3%，几乎与GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol持平。
对于软件工程，GPT-6.1 Terra相比GPT-5.6 Terra有实质性改进。Terminal-Bench 4.0测试编程代理解决命令行问题的能力，例如修复加载时布局移位的网页。在最大推理努力下，GPT-6.1 Terra解决了50.3%的任务，是GPT-5.6 Terra公布分数21.5%的两倍多。对于最复杂的编程任务，GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra仍是更好的选择。
Terminal-Bench-Science 0.1测试代理使用代码执行科学研究任务的能力，例如在延时视频中追踪细胞分裂。在最大推理下，GPT-6.1 Terra以更低成本超越了GPT-6.1 Sol，与Opus 5.5相差不到5分，而估计成本不到后者的五分之一。
安全与对齐
在使强大AI更高效、更易用的同时，OpenAI继续训练、测试和优化其安全措施。根据 preparedness 框架，GPT-6.1 Terra在网络安全方面达到关键阈值，并维持了为GPT-6 Astra开发的保护措施。
GPT-6.1 Terra带来了GPT-6系列的对齐改进。根据评估，与GPT-5.6 Terra相比，GPT-6.1 Terra更有可能保持在范围内，并诚实地向用户披露限制和潜在障碍。在提示注入测试中，GPT-6.1 Terra也表现出对恶意指令的强抵抗力，这些指令旨在使其偏离用户任务。更多细节可在系统卡中获取。
定价与可用性
即日起，GPT-6.1 Terra面向所有Plus、Pro、Enterprise和Edu用户开放，可在ChatGPT Work和Codex中使用。开发者也可通过OpenAI API以gpt-6.1-terra名称访问。
标准API定价为每百万输入token 1美元，每百万缓存输入token 0.05美元，每百万输出token 5美元。