引入 Genie One、Genie Agents 和 Genie Ontology
Databricks 推出 Genie One（資料智慧 AI 同事）、Genie Agents（自主代理）和 Genie Ontology（上下文層），旨在解決企業團隊利用 AI 處理真實業務問題時面臨的上下文分散、推理慢和成本高等挑戰。Genie One 整合了 Slack、Teams、移動應用等工具，支援從洞察到行動；Genie Agents 允許使用者透過簡單描述建立自主代理；Genie Ontology 自動構建知識圖譜，提高答案准確性和效能。
Databricks 近日釋出了 Genie One、Genie Agents 和 Genie Ontology 三項新產品，旨在解決企業在實際業務中應用 AI 時面臨的上下文分散、推理緩慢和成本高昂等核心問題。
Genie One 被定位為“資料智慧 AI 同事”，它超越了傳統的對話式分析助手，能夠連線整個資料資產（包括資料湖倉、Lakeflow Connect 等）以及日常業務工具（如 Gmail、Slack、Teams 和移動應用）。使用者可以透過自然語言提問，獲得基於公司資料的準確答案，並執行安排提醒、生成文件、自定義技能等操作。Genie One 還內建於 Slack 和 Teams 中，使用者只需 @提及即可在聊天中獲取答案，並確保每個回答都經過許可權控制和治理。此外，Databricks 還推出了 iOS 和 Android 應用，方便使用者隨時隨地使用 Genie。
Genie Agents 是從 Genie Spaces 進化而來的自主代理建立工具。使用者只需用一句話描述需求，即可生成一個領域特定的 AI 代理。這些代理能夠自主推理結構化和非結構化資料，利用 MCP 連線、計劃任務、文件生成等工具完成多步驟工作流，無需人工干預。企業團隊可以共享和定製這些代理，使領域專家的經驗得以規模化複製。
Genie Ontology 是支撐前兩者自動上下文層。它自動從表、查詢、儀表板、管道和連線的應用中提取知識片段，並組織成動態的業務知識圖。Genie Ontology 採用類似 PageRank 的方法評估資訊來源的權威性（考慮作者、使用頻率、關聯性等），從而提供最可靠的答案，同時遵循使用者許可權。內部測試顯示，在真實的企業資料分析任務中，Genie One 首次回答正確率達到 84.5%，而最強的通用編碼代理僅為 52.4%，且 Genie 的響應速度快 2 倍。
所有產品都基於 Databricks 的安全和治理框架，包括 Unity Catalog 和 Unity AI Gateway，確保企業級的安全性和可擴充套件性。使用者可以透過文件、移動應用或聯絡銷售團隊開始使用 Genie One。