引入 Genie One、Genie Agents 和 Genie Ontology
Databricks 推出 Genie One（数据智能 AI 同事）、Genie Agents（自主代理）和 Genie Ontology（上下文层），旨在解决企业团队利用 AI 处理真实业务问题时面临的上下文分散、推理慢和成本高等挑战。Genie One 整合了 Slack、Teams、移动应用等工具，支持从洞察到行动；Genie Agents 允许用户通过简单描述创建自主代理；Genie Ontology 自动构建知识图谱，提高答案准确性和性能。
Databricks 近日发布了 Genie One、Genie Agents 和 Genie Ontology 三项新产品，旨在解决企业在实际业务中应用 AI 时面临的上下文分散、推理缓慢和成本高昂等核心问题。
Genie One 被定位为“数据智能 AI 同事”，它超越了传统的对话式分析助手，能够连接整个数据资产（包括数据湖仓、Lakeflow Connect 等）以及日常业务工具（如 Gmail、Slack、Teams 和移动应用）。用户可以通过自然语言提问，获得基于公司数据的准确答案，并执行安排提醒、生成文档、自定义技能等操作。Genie One 还内置于 Slack 和 Teams 中，用户只需 @提及即可在聊天中获取答案，并确保每个回答都经过权限控制和治理。此外，Databricks 还推出了 iOS 和 Android 应用，方便用户随时随地使用 Genie。
Genie Agents 是从 Genie Spaces 进化而来的自主代理创建工具。用户只需用一句话描述需求，即可生成一个领域特定的 AI 代理。这些代理能够自主推理结构化和非结构化数据，利用 MCP 连接、计划任务、文档生成等工具完成多步骤工作流，无需人工干预。企业团队可以共享和定制这些代理，使领域专家的经验得以规模化复制。
Genie Ontology 是支撑前两者自动上下文层。它自动从表、查询、仪表板、管道和连接的应用中提取知识片段，并组织成动态的业务知识图。Genie Ontology 采用类似 PageRank 的方法评估信息来源的权威性（考虑作者、使用频率、关联性等），从而提供最可靠的答案，同时遵循用户权限。内部测试显示，在真实的企业数据分析任务中，Genie One 首次回答正确率达到 84.5%，而最强的通用编码代理仅为 52.4%，且 Genie 的响应速度快 2 倍。
所有产品都基于 Databricks 的安全和治理框架，包括 Unity Catalog 和 Unity AI Gateway，确保企业级的安全性和可扩展性。用户可以通过文档、移动应用或联系销售团队开始使用 Genie One。