推出CustomerLake：嵌入Databricks的Agentic CDP

在Data + AI峰会上，Databricks宣布推出CustomerLake，这是一个全新、原生嵌入Databricks Lakehouse的Agentic客户数据平台（CDP）。CustomerLake将CDP的核心能力——包括Customer 360、身份解析、受众构建、活动自动化、激活和个性化——直接带入企业已在使用的治理数据与AI基础架构中，帮助团队更快行动，而无需移动或复制敏感数据。

CustomerLake利用自主代理能力取代手动、碎片化的营销技术工作流程。Profile Agents帮助营销人员和数据团队将原始客户数据转化为业务就绪的Customer 360档案，而Campaign Agents则帮助构建受众、推荐下一步最佳行动、跨渠道激活并围绕业务目标持续优化。

CustomerLake与企业已使用的营销技术和广告技术生态系统开放互操作。通过与身份、激活和互动合作伙伴的原生集成、Unity Catalog治理以及Lakehouse Federation，企业可以在云、平台和渠道间激活可信的客户上下文，而不会创建新的数据孤岛或增加供应商复杂性。

从客户数据中提取价值仍是营销中最棘手的挑战之一。大多数企业仍然在碎片化的身份、过时的受众和数据请求长队列中挣扎。黄金客户记录可能需要数月才能构建和统一，而每一个新的营销技术工具都会成为敏感客户数据必须复制、保护和治理的新场所。与此同时，营销正在进入一个新时代。AI正在提升客户参与的门槛——消费者开始使用代理在几秒钟内浏览、比较和做出决策。为了跟上步伐，营销人员需要更快、跨更多渠道并以更高的个性化程度与客户互动。

CustomerLake通过在Databricks Lakehouse中嵌入CDP，提供了单一环境，统一了治理后的客户数据、AI模型和代理，以支持始终在线、真正一对一营销。它包括两个核心代理能力：Profile Agents和Campaign Agents。Profile Agents直接在Databricks中准备数据、识别质量问题并支持第三方数据丰富，以将不连贯的记录统一为可信的黄金档案。Campaign Agents帮助营销人员从静态的一次性活动转向始终在线的互动，使用治理后的客户上下文构建受众、推荐下一步最佳行动、跨渠道激活并持续优化体验。

CustomerLake建立在三个核心原则之上：嵌入式、民主化和自主化。嵌入式意味着它直接在数据基础上构建统一、治理就绪且AI就绪的Customer 360；民主化通过代理优先界面赋予营销人员权力；自主化通过持续分析客户信号、推荐下一步行动并优化的代理实现规模化的一对一个性化。

CustomerLake与领先的客户互动生态系统的合作伙伴共同构建，包括Adobe、Meta、Braze、Acxiom、Epsilon、Trade Desk、LiveRamp、Iterable、Bloomreach、Snapchat、Magnite、TransUnion、Adstra、Twilio、Integral Ad Science (IAS)和Unity。此外，Accenture、Deloitte、Lovelytics、Slalom和Stitch等服务合作伙伴支持企业现代化客户数据基础设施并实施高价值营销用例。