CustomerLakeの紹介：Databricksに組み込まれたエージェンティックCDP

Data + AI Summitにおいて、DatabricksはDatabricks Lakehouseにネイティブに組み込まれた新しいエージェンティックCDP「CustomerLake」を発表しました。CustomerLakeは、Customer 360、ID解決、オーディエンス構築、キャンペーン自動化、アクティベーション、パーソナライゼーションといったCDPのコア機能を、企業がすでに使用しているガバナンスされたデータとAI基盤に直接もたらします。これにより、機密データを移動または複製することなく、チームはより迅速に行動できます。

CustomerLakeは、手動で断片化されたマーテックワークフローを自律的なエージェント機能に置き換えます。プロファイルエージェントは、マーケターとデータチームが生の顧客データをビジネスレディなCustomer 360プロファイルに変換するのを支援し、キャンペーンエージェントはオーディエンスの構築、次の最適なアクションの推奨、チャネル間でのアクティベーション、ビジネス目標に基づく継続的な最適化を行います。

CustomerLakeは、企業がすでに使用しているマーテックおよびアドテックエコシステム全体でオープンかつ相互運用可能です。ID、アクティベーション、エンゲージメントパートナーとのネイティブ統合、Unity Catalogによるガバナンス、Lakehouse Federationにより、新しいサイロやベンダーの複雑さを追加することなく、クラウド、プラットフォーム、チャネル間で信頼できる顧客コンテキストをアクティベートできます。

顧客データから価値を引き出すことは、マーケティングにおける最も難しい課題の一つです。ほとんどの企業は、断片化されたID、古いオーディエンス、データリクエストの長いキューに依然として直面しています。ゴールデンカスタマーレコードの構築と統合には数か月かかる場合があり、新しいマーテックツールごとに機密顧客データをコピー、保護、ガバナンスする新たな場所が生まれます。同時に、マーケティングは新しい時代に入っています。AIは顧客エンゲージメントの基準を引き上げており、消費者はエージェントを使用して数秒で閲覧、比較、意思決定を行い始めています。これに対応するため、マーケターはより迅速に、より多くのチャネルで、より高いパーソナライゼーションで顧客とエンゲージする必要があります。

CustomerLakeは、Databricks Lakehouse内にCDPを組み込むことで、ガバナンスされた顧客データ、AIモデル、エージェントを統合し、常時オンで真のワン・トゥ・ワンマーケティングを実現する単一環境を提供します。2つの中核的なエージェント機能があります。プロファイルエージェントは、Databricks内で直接データを準備し、品質問題を特定し、サードパーティのデータエンリッチメントをサポートして、バラバラのレコードを信頼できるゴールデンプロファイルに統合します。キャンペーンエージェントは、マーケターが静的な単発キャンペーンから常時オンのエンゲージメントに移行するのを支援し、ガバナンスされた顧客コンテキストを使用してオーディエンスを構築し、次の最適なアクションを推奨し、チャネル間でアクティベーションし、ビジネス目標に基づいてエクスペリエンスを継続的に最適化します。

CustomerLakeは、Embedded、Democratized、Autonomousの3つのコア原則に基づいています。Embeddedは、データ基盤上に直接、統一されガバナンスされAI対応のCustomer 360を構築することを意味し、Democratizedはエージェントファーストのインターフェースでマーケターを支援し、Autonomousは顧客シグナルを継続的に分析し次のアクションを推奨するエージェントによるスケールでの1:1パーソナライゼーションを実現します。

CustomerLakeは、Adobe、Meta、Braze、Acxiom、Epsilon、Trade Desk、LiveRamp、Iterable、Bloomreach、Snapchat、Magnite、TransUnion、Adstra、Twilio、Integral Ad Science (IAS)、Unityなどのリーディングカスタマーエンゲージメントエコシステムパートナーと共に構築されています。また、Accenture、Deloitte、Lovelytics、Slalom、Stitchなどのサービスパートナーが、企業の顧客データインフラの近代化と高価値マーケティングユースケースの実装を支援します。