Cohere は本日、Command A+ をオープンソースとしてリリースしました。これは、同社の Command シリーズの最新モデルで、混合専門家（MoE）アーキテクチャを採用しています。Command A+ は総パラメータ 218B、アクティブパラメータ 25B で、Apache 2.0 ライセンスのもとで公開され、開発者が高性能でプライベートデプロイ可能なエージェント機能を利用できるようにすることを目的としています。
Command A+ は、Cohere がエンタープライズプラットフォーム North で 1 年以上にわたって培った知見を基に開発され、以前の Command シリーズ（Command A、Command A Reasoning、Command A Vision、Command A Translate）の機能を統合しています。このモデルは、推論、マルチモーダル理解、ツール使用、多言語サポートを単一のモデルで実現します。
パフォーマンス面では、Command A+ は Command A Reasoning と比較して大幅な向上を示しています。通信分野の 𝜏²-Bench ベンチマークでは 37% から 85% に、Terminal-Bench Hard のエージェントコーディングでは 3% から 25% に改善しました。マルチモーダル理解では、MMMU で 75.1%、MathVista で 80.6%（前モデルは 73.5%）、CharXiv 推論で 52.7%（同 46.9%）を達成。多言語サポートは 23 言語から 48 言語に拡大され、機械翻訳と多言語推論のスコアも向上しています。Artificial Analysis Intelligence Index では 37 点を獲得し、他の主要なオープンモデルを上回りました。
効率面では、Command A+ は BF16、FP8、W4A4 量子化をサポートし、わずか 2 台の H100 または 1 台の B200 GPU で動作可能で、品質劣化はほとんどありません。Command A Reasoning と比較して、出力トークン速度（TOPS）が最大 63% 向上し、初回トークン時間（TTFT）が 17% 短縮されました。投機的復号により、テキストとマルチモーダル入力の両方で推論速度が 1.5～1.6 倍向上しています。新しいトークナイザーは、非ヨーロッパ言語の圧縮効率を大幅に改善し、アラビア語で 20%、韓国語で 16%、日本語で 18% の向上を実現しました。
Command A+ は、Hugging Face および Model Vault ですぐに利用可能です。Cohere は、このオープンソースリリースにより、開発者がモデルを自由に実行、制御、適応できる主権 AI の実現を目指しています。Fujitsu などのパートナー企業も、このモデルへの支持を表明しています。