Unity AI GatewayによるAI支出管理の導入

Databricks は本日、Unity AI Gateway に AI 支出管理機能を発表しました。このリリースは、Unity AI Gateway の既存のコスト可視性を拡張し、プロアクティブな予算アラートを追加することで、組織が AI 支出を完全に制御できるようにします。開発者が日常的に使用するコーディングエージェントから、顧客にサービスを提供するプロダクションエージェント、夜間のバッチジョブまでを対象としています。

AI ワークロードは大きな価値を提供しますが、そのコストプロファイルは従来のクラウド支出よりも根本的に管理が困難です。夜間の通訳記録バッチ翻訳ジョブは一か月間正常に動作しても、途中で失敗し再試行ロジックをトリガーすると、一晩でコストが10倍になる可能性があります。エンジニアリング組織のコーディングエージェントは週に数千の開発者時間を節約しますが、同じエージェントにより、一人のエンジニアが金曜の夜に誤ってマルチエージェント実験を開始し、日曜日までにチームの月次予算を使い果たす可能性があります。エンジニアリング、サポート、セールス、オペレーションの従業員が過去10年間で最も速いペースで AI を導入し、毎週新しいユースケースを開拓しています。しかし、その導入は管理上の課題をもたらします。基盤モデルの使用は数十のチーム、数百のユーザー、数千のエージェントに及び、プロバイダーとモデル階層は常に変化しています。支出管理はすべての AI ワークロードに均一に適用される必要があり、組織は請求書のサプライズを心配せずに自信を持って AI に取り組むことができます。

あらゆる粒度で予算アラートを設定

支出管理は均一に適用される必要がありますが、組織の各部分には異なるコスト管理が必要です。プラットフォームチームはワークスペース全体の合計を気にし、FinOps リーダーは組織レベルの月間消費を気にし、エンジニアリングマネージャーは開発者ごとの実験予算を気にします。AI 支出管理では、1つの場所からこれらすべてを設定でき、Databricks の既存の予算と深く統合されています：

• ユーザーごと：個人の実験に予算を設定（例：エンジニアリング組織でユーザーあたり月額2000ドル）。ループに陥っている開発者を損益計算書に現れる前に特定します。
• ユースケースごと：Codex や Claude Code などのコーディングエージェントへの支出がユーザーあたり月額1000ドルを超えた場合にアラート。
• ワークスペースごと：各ユニットに独自の予算を設定。本番は月額5万ドル、サンドボックスは5千ドル。
• アカウントごと：トップラインの上限を設定（例：全モデル、全プロバイダー、全ワークスペースで月額20万ドル）。上限に近づく前にアラート。

Unity AI Gateway 予算の開始方法

組織の AI 支出を追跡するには、次の手順に従います：

1. Unity AI Gateway 予算を作成：アカウント設定を開き、サイドバーの「使用状況」に移動し、「予算」タブを開きます。予算を作成し、「Unity AI Gateway」をリソースタイプとして選択。オプションで予算を一部のワークスペースにのみ適用。オプションで「リソースタグ」を適用し、一部の AI Gateway LLM に予算を設定。タグが一致する AI Gateway LLM のみが予算にカウントされ、ユースケース固有の予算設定に便利。
2. 共有しきい値を設定：選択したワークスペース内のリソースタグに一致する全リソースの月間支出制限をグローバルに設定。
3. ユーザーごとのしきい値を設定：アカウント内のユーザーごとの月間支出制限を設定。
4. しきい値を超えた場合にアラートを受信するメールアドレスを設定。

作成後、予算超過時に通知メールが届きます。アカウントコンソールの「コスト」セクションでアクティブな予算の状態を監視できます。予算を開くと、ユーザーごとの支出傾向が表示され、迅速に対応できます。しきい値を増やすには、予算を編集して制限を変更します。

組織の AI 支出の詳細分析

Unity AI Gateway 予算はユーザーごと、予算ごとの概要を提供します。支出を促進しているユーザー、モデル、ユースケースをさらに分析するには、Unity AI Gateway の既存のコスト追跡機能を使用します。すべてのリクエストは Unity Catalog システムテーブルに記録され、トークン数だけでなく DBU コストも含まれます。プロビジョニング済みスループット、アップタイム、従量課金、外部モデルプロバイダーのトークンコストが自動計算されます。組織の追跡方法に応じてデータをスライスできます：ユーザーまたはサービスプリンシパルで集約、ワークスペース/エンドポイント/タグでグループ化、モデルとプロバイダーで表示、リクエストタグで動的属性付け。ワークスペース内の Unity AI Gateway ページから「ダッシュボードを表示」をクリックして、完全にカスタマイズ可能なコスト分析ダッシュボードにアクセスできます。

データと AI を管理する単一プラットフォーム

AI 支出管理は、Databricks で既に使用しているガバナンス機能の自然な拡張です。Unity AI Gateway は、LLM と MCP を管理・アクセスするための組織の中央 AI ゲートウェイです。Unity Catalog はデータと AI アセットを登録・発見するための中央カタログです。アクセス権限、監査ログ、使用データはすべて Unity Catalog に存在します。Databricks 予算はコスト監視とアラートの基盤を提供します。今回のリリースにより、Databricks 予算は組織の AI ワークロード向けに AI 特化の予算を設定できるようになりました。Databricks は、エージェントができること、誰のためにできるか、どれだけのコストでできるかを統一的に管理する単一の一貫したシステムを提供します。今すぐ始めましょう！