采访迪皮卡·维穆里：可解释性与概念学习

要点

• 维穆里使用模糊逻辑门来建模概念组合，提高模型准确性和可解释性。
• 她利用形式概念分析构建概念格，指导神经网络在不同层学习不同抽象级别的概念。
• 她提出了针对概念模型的最坏情况度量，衡量去除误导信息后模型置信度的提升。
• 目前她在矢量研究所实习，研究用概念图表示视频上下文以改进视频问答。