专访AAAI院士Sanmay Das：多智能体系统

每年，AAAI都会表彰一批对人工智能领域做出重大、持续贡献的研究者，授予他们院士称号。2026年，Sanmay Das因“为公共利益开发多智能体交互机制和学习技术，以及对职业的领导服务”而当选AAAI院士。在本次采访中，他分享了自己的研究历程和见解。

Das是弗吉尼亚理工大学计算机科学教授，并担任Sanghani中心AI与社会影响副主任。他的研究广泛涉及多智能体系统，特别是在AI与经济学交叉领域。近十年来，他重点研究稀缺社会资源的分配，探讨如何整合AI并分析非完全自由市场资源配置系统中的问题。他的工作深受多智能体系统思想影响，即如何设计智能体使其在与其他智能体交互时表现出智能，以及如何设计交互规则。

Das在哈佛大学本科期间开始从事智能体研究，师从Barbara Grosz和Avi Pfeffer，研究意图协调问题，即智能体如何在小组任务和个人利益之间做出抉择。博士期间，他转向计算金融和市场制造智能体，研究如何为市场提供流动性，以及AI智能体如何设定价格。同时，他还研究了匹配问题，尤其是当智能体不了解自身偏好时如何学习并在市场中运作。这两个方向贯穿了他的职业生涯。

博士后初期，他研究了预测市场中的智能体行为和操纵问题。2013年搬到华盛顿大学后，与Patrick Fowler合作研究无家可归者问题，从匹配角度思考如何分配不同干预措施。这发展为关于稀缺社会资源分配、公平性和正义的研究项目。他认为，将理论与实际结合，解决重要社会问题，是其职业生涯中最有意义的经历。

Das通常通过对话产生研究想法。他喜欢与人交流，在交谈中演化出想法，然后独自思考突破点。目前，他关注社会资源分配模型，特别是基于分数的排序方法。他指出，不同干预措施对不同人群效果可能不同，简单排序未必最优。他研究LLM如何用于优先排序，并与现有系统和一线工作人员的自由裁量权对比。例如，在无家可归者援助和医疗分诊中，AI应承担哪些任务，如何影响人类行为。他强调，要将AI整合到系统中，需确保服务于社会目标而非造成混乱。

对于AI整合，Das持谨慎乐观态度。他认为，AI最终能帮助改善现状，但需在正式的渠道中整合，并考虑人类反馈。他举例说，城市中无家可归者资源的分配可以通过AI优化，但要避免简单化处理。他的研究旨在找到最佳方式，让人类与AI协同工作，实现公平和效率的平衡。