批判性AI素养的互动基础

本文探讨大型语言模型如何利用人类的互动和解读过程，从而变得极具吸引力。作者追溯了从占卜、ELIZA到现代LLM的社会技术根源，指出流畅的输出、过度自信和交互设计共同利用我们的解读基础设施，使得这些技术对普通人和研究者都难以抗拒。文章强调，深入理解人类互动和意义建构过程是培养批判性AI素养的关键资源。