批判的AIリテラシーのための相互作用的基盤

大規模言語モデルの魅力の背後にある相互作用的・解釈的プロセスを探る。占いやELIZAから現代のLLMに至るまで、人間がどのように事物と共に思考し、判断を外部化し、対話的に提示されるナンセンスを解釈してきたかを示す。流暢な出力、過信、相互作用デザインが人間の解釈プロセスを利用し、専門家と一般人の両方を魅了することを論じ、人間の相互作用の深い理解が批判的AIリテラシーに不可欠と主張する。