ワットあたりの知能：AI時代の統一指標

要点

• IPW（ワットあたりの知能）は、消費電力あたりのタスク精度として定義され、中央集権型AIから分散型知能への移行を導く。
• 2023年から2025年にかけて、ローカルモデルのIPWは5.3倍向上し、モデル進歩が3.1倍、ハードウェア進歩が1.7倍寄与した。
• ハイブリッド推論システムは品質を維持しながらエネルギーとコストを60-80%削減する。
• 「総国内知能（GDI）」という国家AI競争力の枠組みを提案。米国は既存のローカルアクセラレータを活用して推論容量を2-4倍増やせる。