与其取代你的工作，AI更可能重塑它

我很久没有想起那份工作了，但最近在思考人工智能的经济影响时，它又浮现在脑海中。AI的支持者和批评者常常将其与工业自动化相提并论：正如机器消除了许多依赖体力的工作（如编织或采矿），AI将消除需要脑力的工作。2月，微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼预测，AI将在未来12到18个月内“在大多数（如果不是所有）专业任务上达到人类水平”。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪表示，到本十年末，50%的入门级白领工作将被自动化。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼去年夏天也说过“很多工作会消失”。（OpenAI与《纽约客》的所有者康泰纳仕有协议，允许OpenAI在一定期限内显示其内容。）

然而，最近我感觉到这种论调发生了变化。“AI正在创造就业，”英伟达首席执行官黄仁勋在4月的一次采访中说。“任何说AI在消灭工作的人都在吓唬人。”他后来表示，将裁员归咎于AI的CEO们很懒惰，这种说法“只是他们显得聪明的方式”。奥特曼也在5月表示，他“很高兴自己错了”，AI并没有消除大量工作。公关考量可能起了关键作用：最近昆尼皮亚克大学的一项民调显示，80%的美国人现在对AI有些或非常担忧，多数人认为这项技术对日常生活的弊大于利。但更根本的是，我们可能开始意识到，自动化的类比从来就不是解释AI影响的正确方式。

为了更好地理解当前时刻，我最近去寻找科技行业之外的AI采用者。我问一家新闻非营利组织的CEO如何使用AI，他向我展示了一个他用Claude Code（Anthropic的编程代理）通过“氛围编码”构建的网络工具。每天早上，该工具自动总结与高等教育相关的文章，建议值得进一步调查的趋势和角度，然后通过电子邮件向他和他的管理编辑发送简报。最近的一份简报突出了一篇关于流行学习管理系统Canvas数据泄露的《洛杉矶时报》文章，建议编辑考虑向受影响的州立学校系统发出《信息自由法》请求，询问与该系统母公司的通信。“有没有人提出过警示？”它问道。这个工具谈不上革命性，CEO说他“绝不会试图把它变成面向公众的产品”，但它能突出有用信息并激发想法。“它就像一个学生或实习生，”他说。

最近，这位CEO还在思考AI可以解决的另一个低效问题。他的记者定期填写表格，总结其工作影响，以发送给组织的资助方。由于他可以使用Claude Code，他开始设想一个机器人，能以更非正式的方式收集这些信息。也许记者可以直接在Slack（他们已经在用的消息平台）上输入更新，机器人可以代填表格。“这不难，”他告诉我。几周后我跟他跟进时，他确认确实创建了一个工具来帮助记者起草与资助方的沟通。（但尚未与Slack集成。）

另一位AI爱好者是一家航运物流公司的共同所有人和董事长，他告诉我一个让CFO头疼的“大麻烦”。“我们从数千个客户那里收款，”他说。“他们常常不注明付款用途。”公司已放弃改变客户行为，而是指派四名员工将神秘支票与对应发票匹配。但今年早些时候，公司让IT团队使用AI驱动的编程代理。员工很快构建了一个定制工具，在最近一个项目中自动化了“基本上80%”的匹配问题。他现在正在将四分之三的人工支付匹配员重新分配到更有成效的任务上。这些例子并非数字版的动力织机，让大量人类工作变得多余。事实证明，AI正在以大致相同的方式帮助这些小企业——就像我十几岁时帮那家咨询公司一样——随手拼凑出有用的东西。

定制计算机程序的想法很有道理。Altair和苹果无法预见用户机器的每一种潜在用途，那么为什么不让人自己决定是想分析商业数据、存储菜谱还是模拟太空战呢？然而在实践中，即使是像BASIC这样“容易”的编程语言，对大多数普通人来说也难以上手。一个小错误就可能让整个程序崩溃。最终，个人计算走上了不同的道路。1979年，新成立的公司Software Arts开发了VisiCalc，第一张电子表格程序，售价一百美元，装在软盘上。该程序是纸质账本的重大改进，成为第一个“杀手级应用”，在不到六年内售出超过70万份。VisiCalc比普通用户能用BASIC编写的任何东西都更强大，它促使人们从DIY编程转向专业程序。一个庞大而有利可图的软件行业兴起，普通人自己设计定制程序的想法几乎被遗忘——直到生成式AI出现。可以说，那位非营利CEO和航运高管正在回归定制计算的原始愿景。

我向泰勒·皮尔逊（一位顾问，撰写名为《有趣的时代》的流行通讯，关注商业与技术交叉领域）提出了我的理论——AI与其说是在取代工人，不如说是在用定制工具武装他们。他同意我对AI正在引发某种工作场所末日的看法持怀疑态度。例如，在最近一次小企业主会议上，他并没有听到多少关于AI取代工作的消息；最接近的情况是，一些公司正在取消IT合同，因为聊天机器人正在帮助他们解决简单的技术问题。但他同意，氛围编码的定制软件正变得越来越普遍。他举了一家租赁垃圾箱公司的例子。该公司最近用一个氛围编码版本取代了管理客户商业平台，这个版本能更好地检测欺诈。（显然，欺诈者经常以大幅折扣提供垃圾箱，收取客户的钱，然后用偷来的信用卡租赁真正的垃圾箱。）但皮尔逊认为我的理论还不够深入。近几个月来，他一直在写一种新的AI协作方式。他认为AI不会消除我们的工作——但当我们交谈时，很快就清楚了，AI确实有能力改变它们。

皮尔逊让编程代理访问一个文件夹，里面装着他收到的所有报价的PDF。他让它阅读报价，识别其中提到的空调系统具体型号。然后代理搜索互联网，找到每个系统的用户手册，并起草了一份关于它们功能的报告。在代理工作时，它在皮尔逊的电脑上以子文件夹和文本文件的形式创建了一个有用的知识库。例如，当他问某个特定单元是否能装在他家和邻居的栅栏之间时，代理可以轻松访问相关信息。

不过，皮尔逊并不信任Claude Code为他做决定。这些代理“会说会做很多蠢事，而且经常改变主意，”他说。这意味着它们需要密切监督，最适合更机械的任务。皮尔逊估计，完成空调项目用了20个不同的聊天会话。但他的决定比仅仅挑选一个报价要有充分得多，也比他试图自己阅读所有空调手册要容易。他现在经常使用Claude Code支持日常任务。最近，它帮助他研究并比较了50个不同的交易所交易基金——这是一项复杂的工作，涉及多个网站的数据，并使用脚本（一个简单的计算机程序）来计算一些统计数据。他还使用Claude Code帮助编辑他的通讯，有时通过给他口头命令，比如“我想把这段提前，那段推后，把这部分删掉，用在下一篇文章里。”AI并没有替皮尔逊做他的工作，但帮助他把工作做得更好。“我花在更费脑力、更有趣事情上的时间比例可能上升了一些，”他说。皮尔逊称这种方法为“自由式工作”，因为它让他想起一种自由式国际象棋，人类与计算机合作下棋，达到更高水平。

目前还不清楚自由式工作是否会很快进入你的工作场所。（Anthropic似乎认为会：今年早些时候，它发布了Claude Cowork，一个更适合办公室员工的Claude Code版本。）但氛围编码的定制软件如此有用，如此贴合我们的特定需求，以至于它的传播几乎是不可避免的——这一现实似乎反映在基于网络的软件公司股价大幅下跌上。AI确实在改变工作——如果我们都开始向个人AI代理下命令，我们的工作可能会变得奇怪得多。但到目前为止，我们似乎并没有朝着一个被这项技术掏空的劳动力市场的阴暗愿景狂奔。多年前我在新泽西的暑期工作并没有让任何咨询师失业。我宁愿认为，它只是让他们的工作更深入了一点。