仕事を奪うのではなく、AIはそれを変革するかもしれない

私はその仕事について長い間考えていませんでしたが、最近人工知能の経済的影響を考えているうちに思い出しました。AIの支持者と批評家はしばしばこの技術を産業オートメーションと比較します。ちょうど機械が織物や採掘のような人間の肉体労働に依存する仕事を排除したように、AIは人間の頭脳を必要とする仕事を排除するというのです。2月には、マイクロソフトAIのCEOであるムスタファ・スレイマンが、AIは今後12～18カ月以内に「ほとんどの専門的タスクにおいて人間レベルのパフォーマンスを実現する」と予測しました。AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイは、2020年代末までに入門レベルのホワイトカラー業務の50％が自動化されると示唆しています。「多くの仕事がなくなるだろう」と、OpenAIのトップであるサム・アルトマンは昨年の夏に述べました。（OpenAIは、ニューヨーカーの所有者であるコンデナストと、限定期間検索結果にコンテンツを表示することを許可する契約を結んでいます。）

しかし最近、この論調に変化を感じています。「AIは雇用を生み出している」と、NVIDIAのCEOであるジェンセン・フアンは4月のインタビューで述べました。「AIが仕事を奪っていると言う人は人々を怖がらせているのです」。彼は後に、レイオフをAIのせいにするCEOは怠惰であり、そのような主張は「賢く見せるための手段に過ぎない」と述べました。アルトマン自身も5月、AIが大量の仕事を排除するという予測について「間違っていて嬉しい」と述べました。ここではおそらく広報上の懸念が重要な役割を果たしています。最近のクィニピアック大学の世論調査によると、アメリカ人の80％がAIにある程度または非常に懸念を抱いており、大多数がこの技術が日常生活に利益よりも害をもたらすと考えています。しかし、より根本的には、私たちは自動化のアナロジーがAIの影響を説明する正しい方法では決してなかったことに気づき始めているのかもしれません。

現在の瞬間をよりよく理解するために、私は最近テクノロジー業界以外のAI導入者を探しに行きました。ジャーナリズムの非営利団体のCEOにどのようにAIを使っているか尋ねると、彼はClaude Code（Anthropicのプログラミングエージェント）を使って「バイブコーディング」で構築したウェブベースのツールを見せてくれました。毎朝、そのツールは高等教育関連の記事を自動的に要約し、さらなる調査に値する潜在的なトレンドや角度を提案します。そして、彼と編集幹部に簡単な報告書をメールで送ります。最近の報告書は、人気の学習管理システムCanvasのデータ漏洩に関するロサンゼルス・タイムズの記事を取り上げ、編集者に影響を受けた州立学校システムに対して情報公開法の請求を検討するよう提案しました。「誰か赤信号を出しましたか？」とツールは尋ねました。このツールは画期的とは言えず、CEOは「これを一般向け製品にしようとは決して思わない」と述べましたが、有用な情報を強調し、アイデアを刺激します。「まるで学生かインターンみたいだ」と彼は言いました。

最近、CEOはAIが解決できる別の非効率性について考えています。彼の記者たちは、組織の資金提供者に送るために自分の仕事の影響をまとめた定期的なフォームに記入します。彼はClaude Codeにアクセスできるため、この情報をよりインフォーマルな方法で収集するボットを想像し始めました。記者は既に使っているメッセージングプラットフォームSlackに直接アップデートを入力し、ボットが代わりにフォームに記入するかもしれません。「難しくはないだろう」と彼は私に言いました。数週間後にフォローアップしたところ、彼は確かに資金提供者とのコミュニケーションの下書きを支援するツールを作成したと確認しました（まだSlackとは統合されていません）。

別のAI愛好家である海運物流会社の共同所有者兼会長は、彼のCFOを悩ませている「大きな頭痛の種」について教えてくれました。「何千ものクライアントから支払いを受け取ります」と彼は言います。「彼らはしばしば何の支払いかを明記しません」。会社は顧客の行動を変えることを諦め、代わりに4人のスタッフが謎の小切手を対応する請求書に照合する仕事を割り当てられていました。しかし今年初め、同社はITチームにAI駆動のコーディングエージェントへのアクセスを許可しました。スタッフはすぐにカスタムツールを構築し、最近のプロジェクトで「基本的に80％」の照合問題を自動化しました。会長は現在、人間の支払い照合担当者の4分の3をより実りあるタスクに再配置しているところです。これらの例は、パワールームのデジタル版のようなものではなく、大量の人間の仕事を不要にするものではありませんでした。判明したのは、AIがこれらの中小企業を、私が10代の時にあのコンサルティング会社を手伝ったのとほぼ同じ方法で支援しているということです。つまり、役に立つものをその場しのぎで作り上げているのです。

特注のコンピュータプログラムというアイデアは理にかなっていました。AltairやAppleは自社のマシンのあらゆる潜在的用途を予見できなかったので、個人に任せればよかったのです。例えば、ビジネスデータを分析したいのか、レシピを保存したいのか、宇宙戦闘をシミュレートしたいのかを。しかし実際には、BASICのような「簡単な」プログラミング言語でさえ、ほとんどの普通の人には習得が難しいことが判明しました。小さなミスでプログラム全体がクラッシュする可能性がありました。結局、パーソナルコンピューティングは別の道をたどりました。1979年、新たに設立されたSoftware Arts社が、最初の電子スプレッドシートプログラムであるVisiCalcを開発しました。価格は100ドルで、フロッピーディスクで提供されました。このプログラムは紙の台帳から大幅に改善され、最初の「キラーアプリ」となり、6年足らずで70万部以上を売り上げました。VisiCalcは、一般ユーザーがBASICでプログラムできるものよりもはるかに強力で、DIYコーディングからプロフェッショナルプログラムへの転換を促しました。広大で収益性の高いソフトウェア業界が出現し、一般の人が独自のカスタムプログラムを考案するというアイデアはほとんど忘れ去られました。つまり、生成AIが登場するまでは。非営利団体のCEOと海運会社の幹部は、カスタムコンピューティングの当初のビジョンに戻っていると言えるでしょう。

私は自分の理論——AIは労働者を置き換えるというより、特注のツールで装備している——を、ビジネスとテクノロジーの交差点についての人気ニュースレター「The Interesting Times」を書くコンサルタント、テイラー・ピアソンにぶつけてみました。彼は、人工知能が職場の黙示録を引き起こしているという考えに対する私の懐疑論を共有していました。例えば、最近の中小企業経営者向け会議では、AIが仕事を奪うという話はほとんど聞かれませんでした。それに最も近いのは、チャットボットが簡単な技術的問題の解決を助けているために、一部の企業がIT契約をキャンセルしているという話でした。しかし彼は、バイブコードされたカスタムソフトウェアがますます普及していることに同意しました。彼はゴミ箱レンタル会社の例を挙げました。同社は最近、顧客管理のための商用プラットフォームを、不正をより適切に検出できるバイブコード版に置き換えました。（どうやら、詐欺師はゴミ箱を大幅割引で提供し、顧客から金を受け取り、盗んだクレジットカードで実際のゴミ箱をレンタルするのが一般的だそうです。）しかしピアソンは、私の理論は十分に深くないと考えていました。ここ数カ月、彼は新しいスタイルのAIコラボレーションについて書いてきました。彼はAIが私たちの仕事をなくすとは思っていませんが、話をしてみてすぐに明らかになったのは、AIには仕事を変革する力が確かにあるということです。

ピアソンはコーディングエージェントに、受け取ったすべての見積もりのPDFが入ったフォルダへのアクセス権を与えました。彼はエージェントにそれらを読み、参照されているACシステムの特定のモデルを特定するよう依頼しました。エージェントはインターネットを検索し、各システムのユーザーマニュアルを見つけ、その機能に関するレポートを作成しました。エージェントが作業するにつれて、ピアソンのコンピュータ上にサブフォルダとテキストファイルの形で有益な知識ベースが作成されました。例えば、特定のユニットが自宅と隣家のフェンスの間に収まるかどうかを尋ねると、エージェントは関連情報に簡単にアクセスできました。

しかしピアソンは、Claude Codeに自分に代わって決定を任せることはしませんでした。これらのエージェントは「多くの愚かなことを言ったり行ったり、意見をよく変えたりする」と彼は言います。つまり、エージェントは密な監督を必要とし、より機械的なタスクに最も適しています。ピアソンは、ACプロジェクトを完了するのに20の異なるチャットセッションが必要だったと見積もっています。しかし彼の決定は、単に見積もりの一つを選ぶよりもはるかに情報に基づいており、自分ですべてのACマニュアルを読もうとするよりも簡単でした。彼は今ではClaude Codeを日常的なタスクのサポートに定期的に使っています。最近では、50の異なる上場投資信託を調査・比較するのに役立てました。これは複数のウェブサイトのデータを参照し、スクリプト（簡単なコンピュータプログラム）を使って統計を計算する複雑な作業でした。また、Claude Codeをニュースレターの編集にも使っており、時には「この部分を前に出して、これを後ろに下げて、このセクションを削除して次の記事で使いたい」などの口頭での指示を与えます。AIはピアソンの仕事を代わりに実行しているのではなく、彼がより良い仕事をするのを助けています。「より認知的に要求が高く興味深いことに費やす時間の割合はおそらく多少増えている」と彼は言います。ピアソンはこのアプローチを「フリースタイルワーク」と呼んでいます。これは、人間がコンピュータと協力してチェスをより高いレベルでプレイする一種のフリースタイルチェスを思い出させるからです。

フリースタイルワークがすぐにあなたの職場にやってくるかどうかはまだ明らかではありません（Anthropicはそうなると思っているようです。今年初め、同社はよりオフィスワーカー向けのClaude CodeバージョンであるClaude Coworkをリリースしました）。しかし、バイブコードされたカスタムソフトウェアは非常に便利で、私たちの特定のニーズに合わせて調整されているため、その普及はほぼ避けられません。この現実は、ウェブベースのソフトウェア企業の株価急落に反映されているようです。AIは確かに仕事を変えています——そして私たち全員が自分のAIエージェントに命令を叫び始めれば、仕事はずっと奇妙になるかもしれません。しかし今のところ、このテクノロジーによって労働力が空洞化するという暗いビジョンに向かって突き進んでいるようには見えません。何年も前にニュージャージーでやった夏の仕事は、コンサルタントを一人も失業させませんでした。それは彼らの努力を少し深くしただけだったと思います。