即時AI回答は人間の知性を低下させる可能性、王立天文台が警告

グリニッジ王立天文台は、英国最古の科学機関の一つとして、即時AI回答ツールへの過度な依存が人間の知性を低下させる可能性があると警告した。同天文台は天文学への貢献で知られ、その運営元である王立博物館グリニッジグループのディレクター、パディ・ロジャーズ氏は、天文台の豊かな研究史が人間の知識と好奇心の力を示しており、AIへの「完全な依存」を避ける必要があると述べた。

ロジャーズ氏は、即時回答だけに頼ることは、知識、専門性、革新の基盤となる疑問を持ち評価する習慣を失うリスクがあると指摘。この発言は、天文台が「ファーストライト」と呼ばれる変革プロジェクトを進める中でなされた。同プロジェクトは「過去350年にわたる天文学者たちの情熱をつかみ、科学を通じてそれを解釈する」ことを目指している。ロジャーズ氏はBBCに対し、これらの発見は技術革新なしには不可能だったが、人間自身が質問し答えを追求し、AIシステムが伝えないかもしれない予期せぬ情報や結果に遭遇することなしには起こり得なかったと述べた。

例として、初期の天文学者たちは「後になって考えもしなかったことに使われる膨大な天体データを構築した」とし、彼らは「機械がしない」不要なことを行い、それが150年後に地球の航法に影響を与えるアイデアを検証するための巨大なリソースとなったと語った。

一方、AIは科学的発見にも活用されている。2024年、コンピューター科学者のデミス・ハサビス卿は、タンパク質研究における「革命的」業績でノーベル化学賞を共有。彼はAIを使ってほぼすべての既知タンパク質の構造を予測し、AlphaFold2ツールを創造した。LinkedIn共同創業者のリード・ホフマン氏はAIを「認知的卓越性」の「変革」と評し、「『私のアイデアのどこが悪いのか？』とAIに尋ねるなど、反対意見を求めるために使うべき」と提案した。

学者や学生も研究上の利点を共有しており、オックスフォード・ブルックス大学の講師は「責任を持ってAIを使えば、生徒は学習の重要な部分に注意を向け、自己開発を向上できる」が、思考をAIに外注すればその限界が露呈すると述べた。

生成AI製品は急速に発展し、単純なアシスタントからおしゃべりなコンパニオンへ、画像生成器は驚くほどリアルになり、新しいモデルは数十年前のソフトウェアバグを発見すると言われる。こうした進歩は賞賛と批判の両方を受け、限界と依存の危険性についての警告も伴う。ロジャーズ氏は、ウィキペディアのような以前のオンラインツールでは「興味があれば根本的な情報源に戻って確認できた」が、AIの素早い回答ではそうした情報が省かれ、「検証可能な情報からますます遠ざかっている」と指摘。それでも、自分で情報を探す必要がない生成AIツールは普及しており、Google検索結果のトップにAI概要が表示されるようになっている。