Meta追趕AI的幕後努力

在人工智慧競賽中，Meta正試圖迎頭趕上，而其內部團隊TBD的負責人Wang採取了一系列與公司傳統截然不同的策略。據多位知情人士透露，Wang主張將更多資源集中在專有模型上，而非Meta長期以來倡導的開源途徑。這一轉變在Meta內部引發了複雜的反應。

為推行其願景，Wang在TBD內培養了一種非層級化的初創文化。在近期的一次播客中，他用遊戲玩家俚語形容道：“全是頂尖人才的超小團隊，總是比責任分散的大型組織行動更快。”據內部人士稱，他還定期舉辦以珍珠奶茶為主題的歡樂時光活動，以增強這個神秘團隊的凝聚力。

與TBD的活躍氛圍形成鮮明對比的是，Meta更廣泛的員工群體經歷了一段動盪時期。Wang入職的第一年恰逢公司重組和多次裁員，旨在抵消AI鉅額開支帶來的成本壓力。此外，部分員工還對公司計劃安裝追蹤軟體以記錄電腦使用情況、從而訓練AI模型表示抗議。Meta在週二的一份備忘錄中告訴員工，在遭到強烈反對後，將撤回部分計劃。

Wang主導的AI模型Muse Spark目前主要部署在Meta自家產品中，外部評估有限。Wang曾暗示一些外部公司將透過私有API獲得訪問許可權，但該計劃推進緩慢。該模型使用了包括中國模型在內的第三方開源模型進行訓練。有內部人士將其某些方面與DeepSeek的最新模型相比較，但相似程度仍有爭議。

Muse Spark在視覺理解方面受到好評，但Wang承認其在編碼能力上落後於競爭對手。多名員工表示，在軟體開發任務測試中，員工仍更偏好Anthropic的Claude。未來的Meta模型預計將專注於編碼、代理任務以及更高階的多模態能力，包括影片生成。

一位合作者評價道：“他起初在公司尋找影響力時並不順利，但現在已經找到了自己的節奏。”這些努力顯示出Meta在AI領域的決心，但前路依然充滿挑戰。