Meta追赶AI的幕后努力

在人工智能竞赛中，Meta正试图迎头赶上，而其内部团队TBD的负责人Wang采取了一系列与公司传统截然不同的策略。据多位知情人士透露，Wang主张将更多资源集中在专有模型上，而非Meta长期以来倡导的开源途径。这一转变在Meta内部引发了复杂的反应。

为推行其愿景，Wang在TBD内培养了一种非层级化的初创文化。在近期的一次播客中，他用游戏玩家俚语形容道：“全是顶尖人才的超小团队，总是比责任分散的大型组织行动更快。”据内部人士称，他还定期举办以珍珠奶茶为主题的欢乐时光活动，以增强这个神秘团队的凝聚力。

与TBD的活跃氛围形成鲜明对比的是，Meta更广泛的员工群体经历了一段动荡时期。Wang入职的第一年恰逢公司重组和多次裁员，旨在抵消AI巨额开支带来的成本压力。此外，部分员工还对公司计划安装追踪软件以记录电脑使用情况、从而训练AI模型表示抗议。Meta在周二的一份备忘录中告诉员工，在遭到强烈反对后，将撤回部分计划。

Wang主导的AI模型Muse Spark目前主要部署在Meta自家产品中，外部评估有限。Wang曾暗示一些外部公司将通过私有API获得访问权限，但该计划推进缓慢。该模型使用了包括中国模型在内的第三方开源模型进行训练。有内部人士将其某些方面与DeepSeek的最新模型相比较，但相似程度仍有争议。

Muse Spark在视觉理解方面受到好评，但Wang承认其在编码能力上落后于竞争对手。多名员工表示，在软件开发任务测试中，员工仍更偏好Anthropic的Claude。未来的Meta模型预计将专注于编码、代理任务以及更高级的多模态能力，包括视频生成。

一位合作者评价道：“他起初在公司寻找影响力时并不顺利，但现在已经找到了自己的节奏。”这些努力显示出Meta在AI领域的决心，但前路依然充满挑战。