工业软件领导者借助NVIDIA NemoClaw构建安全自主AI工程师

加速计算已彻底改变工业工程，将仿真时间从数周缩短至数小时。然而，围绕仿真的端到端工作流——包括计算机辅助设计、网格划分、仿真设置与调试，以及后处理和生成摘要报告——仍是当前面临的挑战。

在COMPUTEX期间的GTC台北大会上，NVIDIA与十余家工程软件提供商展示了自主AI代理如何自动化整个工作流。这些AI工程师基于NVIDIA NemoClaw构建，这是一个用于构建专业化、长期运行代理的开放蓝图，具备安全运行时和前沿模型。

NemoClaw包含多种选择：可集成各种编排框架（如OpenClaw和Hermes）的“马具”、模型路由器，以及用于自定义的NVIDIA NeMo库。用户可轻松从NVIDIA DGX Spark个人AI超级计算机，以及企业数据中心和云服务提供商部署NemoClaw。其核心开源运行时NVIDIA OpenShell控制每个代理如何访问文件、网络和工具，并在每一层实施基于策略的安全措施。

工业软件领导者构建覆盖设计、工程、仿真的AI代理

工业软件领导者正在为汽车、航空航天、半导体和制造业的计算机辅助工程和电子设计自动化用例构建AI工程师。

Cadence正在利用NemoClaw构建自主寄存器传输级工程师，该工程师编排Cadence Design Systems的ChipStack进行设计和验证。该工作流在昨天的GTC台北主题演示中亮相，将RTL验证——数字电路设计的关键步骤——的时间从数周缩短至数小时。

Dassault Systèmes正在将3DEXPERIENCE代理平台产品化，以在由NVIDIA NemoClaw和OpenShell驱动的安全环境中运行长期、自主的代理，用于设计、仿真和制造运营。

Siemens正在将NVIDIA NemoClaw和OpenShell集成到Fuse EDA AI Agent中，这是一个专用自主代理，用于规划和编排跨半导体、3D集成电路和印刷电路板系统设计的领域限定多工具工作流。

Synopsys正在与NVIDIA合作，将代理应用于使用NVIDIA NemoClaw的端到端工程工作流。本周在COMPUTEX展台上，Synopsys产品组合中的Ansys Icepak被演示为基于NemoClaw的自主AI工程师的一部分，用于网格划分、仿真和优化GPU电子冷却设计。

初创公司扩展代理AI的覆盖范围

此外，前沿初创公司正在为其工作流构建AI工程师——全部使用NVIDIA NemoClaw。

Flexcompute正在将OpenShell应用于其Tidy3D和PhotonForge代理，用于多物理场共封装光学设计。Flexcompute的自主AI工作流结合光学、电学和热学仿真，可在一夜之间探索数千种设计变体，生产出性能更高、能耗更低的组件。NVIDIA正在使用Flexcompute技术进行先进光学和光子器件的设计与优化。

Luminary正在使用NemoClaw构建长期运行的AI工程师，通过自主编排数据生成、机器学习模型选择以及训练和重新训练循环，大幅减少训练AI物理模型的时间和复杂性。

Neural Concept正在部署用于电机设计的代理。该工作流在一个多步骤工程流水线中链接电磁、结构以及噪声、振动和粗糙度仿真。

nTop是JetZero混合翼身飞机项目的几何引擎，正在使用NVIDIA NemoClaw运行自主设计工作流，将数天的几何迭代压缩至数小时。

PhysicsX正在与微软Surface团队合作构建电子热仿真代理，将数周的手动CAE工作流压缩为自动化、AI驱动的设计周期。该代理结合PhysicsX平台、Microsoft Discovery和NVIDIA NemoClaw，自动执行消费设备（如微软Surface笔记本电脑）的完整热仿真生命周期——从网格灵敏度分析和仿真数据生成，到物理AI模型训练和优化循环执行，再到设计探索过程中的持续准确性监控。

P-1 AI正在构建Archie，一个AI机械和电气工程师，目前已用于数据中心冷却和关键电力系统，并将很快应用于汽车、航空航天和国家安全用例。在与Daikin Applied Americas的合作中，Archie综合需求、选择组件、运行设计权衡研究并生成工程工件，帮助工业制造商扩展工程产能。

SimScale正在采用NVIDIA NemoClaw构建自主仿真代理，用于数百个跨行业工程用例，包括噪声、振动和粗糙度分析，自动化此前需要多名工程师工作数周的工作流。

Synera正在构建用于注塑成型的工程代理——一种通过将熔融材料（通常是塑料）注入定制模具来高效批量生产相同零件的制造工艺——结合Autodesk Moldflow、NVIDIA OpenShell与OpenClaw以及Nemotron模型。

了解更多关于NVIDIA CAE技术的信息，并观看NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在GTC台北的主题演讲回放。