首届音乐技术研究展示会庆祝新研究生项目首批学生的成果

麻省理工学院（MIT）音乐技术与计算（MTC）研究生项目于2024年秋季启动，由人文、艺术与社会科学学院（SHASS）音乐与戏剧艺术系与工程学院（SoE）合作创办。2026年5月13日，该项目在爱德华与乔伊斯·林德音乐楼的托马斯·塔尔音乐厅举办了首届音乐技术研究展示会，现场座无虚席。

展示会以兼具技术演示与现场表演的形式展开。SHASS院长Agustín Rayo在开幕致辞中表示：“这个项目的目标很简单——让MIT在音乐技术理论与实践方面引领世界。”他强调，项目不仅关乎用技术创作音乐，更旨在跨学科协作，在AI驱动的时代塑造表达的未来。工程学院院长Paula Hammond指出，音乐与工程共享数学精确性与结构规律，MIT独有的合作文化使顶尖技术专家与音乐家能共同探索新领域。

项目主任Eran Egozy将活动称为“音乐会与研讨会的和谐融合”，并对首批学生在短短一年内取得的成就表示惊叹。这五名学生均为MIT本科校友，他们在展示会上呈现了丰富多样的研究项目：Claire Southard开发了机器学习模型，通过脑电图（EEG）信号识别大脑想象的音乐，旨在帮助因运动障碍无法演奏乐器的音乐家；Mariano Salcedo则创建了基于实时音乐驱动的可视化网页应用，利用自组织系统的复杂行为生成视觉艺术。其他项目包括AI即兴演奏代理的可视化、基于噪音网络通信的声音装置、以及通过舞蹈生成音乐的嘻哈舞圈。

主题演讲由MIT音乐与电子工程与计算机科学系（EECS）副教授Anna Huang（2008届硕士校友）带来，题为“寻找人机共鸣”。她强调以人类音乐家为中心，并致力于将全球各种音乐纳入AI技术发展。Huang还宣布，她将与新任教戏剧艺术教授Grisha Coleman在秋季共同授课“21M.369/569：调整注意力——运动、声音与AI的创意实践”，课程将探索声音与运动实践如何指导计算系统的构建。

展望未来，Egozy透露，MTC项目在2026-27学年从100多名申请者中录取了10名硕士生，其中不仅包括MIT毕业生，还有来自其他院校的新面孔。三位跨音乐与EECS的共享教师——Mark Rau、Paris Smaragdis（1997届硕士、2001届博士）和Huang——也将通过EECS招收新的音乐技术博士生。项目展示了多学科融合的活力，吸引了背景各异、目标多元的学生，他们共同拥有对音乐的热爱以及通过技术温暖人道的愿望。