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初の音楽技術研究展示会、新大学院プログラムの第一期生の成果を祝う

2024年秋に開始されたMIT音楽技術・計算大学院プログラムは、5月13日に初の研究展示会を開催し、第一期生5名の多様な研究プロジェクト(脳波による音楽解読、AI即興演奏の可視化など)を披露した。プログラム責任者のEran Egozyは、次年度は10名の学生を他大学出身者も含めて受け入れると発表した。

ソースMIT News AI著者: Dan Pecci | MIT Music and Theater Arts

マサチューセッツ工科大学(MIT)の音楽技術・計算(MTC)大学院プログラムは、2024年秋に人文・芸術・社会科学部(SHASS)の音楽・演劇学科と工学部(SoE)の協力により開始された。2026年5月13日、エドワード・アンド・ジョイス・リンデ音楽棟のトーマス・タル・コンサートホールで初の研究展示会が開催され、満席の観客を集めた。

展示会は技術発表とライブパフォーマンスを組み合わせた形式で行われた。SHASS学部長のAgustín Rayoは、「このプログラムの目標はシンプルです——MITが音楽技術の理論と応用で世界をリードすることです」と述べ、テクノロジーで音楽を作るだけでなく、AI主導の世界における表現の未来を形作るために分野を超えて協働する重要性を強調した。工学部長のPaula Hammondは、音楽と工学が数学的精度と構造を共有し、MITの協力文化が技術者と音楽家の独自のコラボレーションを可能にすると語った。

プログラム責任者のEran Egozyは、このイベントを「コンサートとシンポジウムの調和のとれたハイブリッド」と呼び、第一期生が短期間で成し遂げた成果に驚きを表明した。学生たちは全員がMITの学部卒業生であり、多彩な研究プロジェクトを発表した。Claire Southardは、脳波(EEG)信号から人が想像する音楽を予測する機械学習モデルを開発し、運動障害のために楽器を演奏できなくなった音楽家を支援する可能性を示した。Mariano Salcedoは、リアルタイムの音楽ストリームから独自のビジュアルを生成するウェブアプリケーションを発表し、自己組織化システムの複雑な視覚的挙動を活用した。その他のプロジェクトには、AI即興演奏エージェントの可視化、ノイズの多いネットワーク通信に基づくサウンドアートインスタレーション、ダンスから音楽を生成するヒップホップダンスサークルなどが含まれた。

基調講演は、MIT音楽学科および電気電子工学・コンピュータサイエンス学科(EECS)の准教授で、MITメディアラボ出身のAnna Huang(2008年修士)が担当し、「人間とAIの共鳴を求めて」と題して、人間の音楽家を中心に据え、世界中のあらゆる音楽をAI技術に取り入れることの重要性を語った。Huangはまた、新任教員のGrisha Colemanとともに秋季に「21M.369/569:注意を調整する——運動、音、AIにおける創造的実践」を共同で教えることを発表した。このコースでは、音と運動の実践が計算システムの構築方法にどのように影響を与えるかを探求する。

Egozyによれば、MTCプログラムは2026-27年度に100名以上の応募者から10名の修士学生を採用し、その中にはMIT以外の大学の卒業生も含まれる。Mark Rau、Paris Smaragdis(1997年修士、2001年博士)、Huangの3名の共有教員は、EECSを通じて新たな音楽技術博士課程学生を研究室に迎える予定である。プログラムは多様な背景を持つ学生を引きつけ、活気ある学際的な取り組みとして成長しており、学生たちは音楽への愛情とテクノロジーによる温かい人道的精神を共有している。