AI News HubLIVE
站內改寫1 分鐘閱讀

瀏覽器內的智慧代理:批次豐富任何網頁資料

Retriever 推出瀏覽器內的代理式資料集豐富功能,無需匯出 CSV 或使用傳統工具,即可直接從瀏覽器頁面(如 Luma 活動頁面)提取並豐富聯絡人資訊,包括 LinkedIn 資料和工作郵箱,並根據理想客戶畫像評分後自動聯絡前 10 名。費用僅為每條記錄 0.25 積分(1 積分=0.01 美元),且零匹配不收費。

來源Hacker News AI作者: arjunchint

Retriever 最新推出的代理式資料集豐富功能,徹底改變了以往從會議或活動名單中挖掘潛在客戶的方式。使用者只需要開啟一個包含 500 位參會者的 Luma 活動頁面,輸入一條簡單的指令:“豐富這些嘉賓的 LinkedIn 資料和工作郵箱,根據我的理想客戶畫像評分,並聯系排名前 10 的嘉賓。”Retriever 便會自動從頁面中提取所有參會者資訊,匹配其預索引的人物、公司和聯絡資料集,填充 LinkedIn 資料和工作郵箱,進行契合度評分,並自動傳送連線請求和郵件。整個過程無需匯出 CSV、對映列或購買信用包。

這一功能的獨特之處在於它完全在瀏覽器中執行。傳統的豐富工具位於伺服器端,無法訪問需要登入才能看到的頁面。而 Retriever 作為瀏覽器擴充套件,可以利用使用者當前的登入狀態,直接操作如 Luma、Sales Navigator 或會員目錄等站內列表。它還會生成一個詳細的 JavaScript 計劃來執行豐富操作,使用者可以檢視、編輯並儲存該計劃,以便在未來的名單上重複使用,無需重複支付規劃費用。

技術層面,Retriever 使用其 rtrvr.enrich 方法,該方法連線到 Bright Data 的資料集市場。支援即時查詢 LinkedIn 人物、郵箱和公司資料集,也支援從 Crunchbase、Zillow 等網站即時抓取。每次付費呼叫前都會先估算成本並請求使用者批准,例如豐富 500 個 LinkedIn 資料大約需要 125 積分(1.25 美元),零匹配則零成本。對於非同步任務,如長時間執行的抓取,系統會返回一個快照 ID,允許其他免費工作繼續進行,完成後再收取費用。

這種新型豐富方式被比作“面向登入後頁面的 Clay”——傳統工具無法觸及的領域。除了批次豐富,Retriever 還能在需要時開啟源頁面進行驗證,或透過連結即時網頁搜尋和頁面提取來補充缺失的資訊。目前該功能已上線,使用者可在擴充套件的實驗室設定中啟用,並檢視完整的資料集列表和定價。