AIにさらされる職種で、最も若い労働者のみが地位を失っている

スタンフォード大学デジタル経済ラボとADPリサーチの最新データによると、2022年11月のChatGPTリリース以降、AIの影響を最も受ける職種において22～25歳の労働者の就業率は約12％低下した。一方、31歳以上のすべての年齢層では就業率が増加している。この現象は、AIが労働市場全体に広く影響するのではなく、最年少層に集中していることを示している。

研究者らは、この年齢差をエントリーレベルの仕事の性質に起因すると説明する。初心者の仕事は、ルールに書き下せるようなコード化された知識に依存する傾向があり、これはAIモデルが得意とする分野だ。対照的に、経験豊富な労働者は、職場でしか習得できない暗黙知（判断力や文脈理解）に依存しており、AIはまだこれに苦戦している。その結果、初心者向けのタスクが自動化され、ジュニアのポジションが削減されている。

同じ22～25歳の層をAIの影響が少ない職種で見ると、就業率は約7％増加しており、全体的な経済の低迷ではなく、AI特有の影響であることが示唆される。また、この減少は解雇ではなく採用の急減によるもので、若者たちは解雇されるよりもむしろ門前払いされている。ソフトウェア開発分野では、22～25歳の開発者の就業率が2022年末のピークから約20％低下しており、入り口が最も深刻に損なわれている。

31歳以上の労働者では、AI曝露の影響はほとんど見られない。高曝露職種と低曝露職種の差はせいぜい数ポイントであり、41～49歳ではむしろ高曝露職種の方がわずかに高い。これは、中堅労働者には安心材料となる一方で、新規参入者にとっては厳しい現実を示している。すでにエントリーレベルの関門を突破した人々は、モデルに渡しにくい知識で守られているが、今まさに関門を突破しようとする人々は、基本タスクを無料でこなすツールと競争している。

ただし、研究者らはAIだけが原因ではないと慎重に指摘する。スタンフォードのチームは後の検証で、統計的に有意な減少は2024年以降にしか見られないことを発見した。イェール大学予算ラボは2025年8月までのデータで明確な関連を認めず、ニューヨーク連銀の求人票調査ではAI主導の需要減退はほとんど見られない。このパターンは「炭鉱のカナリア」と表現され、早期警告ではあるが断定ではない。最年少労働者が最初に影響を受ける位置にあり、現在彼らが苦しんでいるというのが現状だ。