Import AI 464：Fables编写GPU内核；AI自动化；以及模拟计算

在本期的Import AI中，我们聚焦AI在多个关键领域的最新进展，这些进展正逐步改变研究、经济与商业运营的面貌。

Fable编写GPU内核，加速AI研发自动化 Fable系统在KernelBench-Mega基准测试中编写了首个“真正的（且最快的）超内核”，实现了18.71倍的加速，远超其他方案（如Claude Opus 4.8的14.4倍）。这一成果由基准维护者确认，标志着AI在基础研发任务上的能力提升。值得注意的是，Fable仅需每个解码令牌一次内核启动，而其他方案需要4到14次。这种能力是递归自我改进的关键输入，因此KernelBench-Mega成为衡量AI系统自我构建效率的重要信号。

AI自动化在线工作：能力激增与经济影响 根据CAIS和Scale Labs的报告，AI系统在“远程劳动指数”（RLI）上的自动化成功率在不到八个月内翻了四倍，从2.5%升至16.1%。评估任务涵盖3D建模、视频制作、平面设计等。例如，系统需完成“将客户的戒指设计从祖母绿切割改为马眼切割”或“制作60秒动画广告”等复杂任务。研究者指出，随着成功率持续上升，经济可能迎来大量“人少AI多”的组织，取代未增强的人类劳动力。人类虽有创新优势，但AI扩展经济相关能力的速度可能快于人类扩展比较优势的速度。

OSWORLD 2.0：多小时计算机使用代理的时代 OSWORLD 2.0包含108个长时任务，中位耗时1.6小时，是1.0版本的48倍。任务涉及Slack、GitLab、AWS等多种软件，以及保险索赔、签证申请等模拟门户。当前最强模型（Claude Opus 4.8）仅达20.6%的准确率，性能随任务长度急剧下降。但参考1.0版本从30%升至75%的趋势，未来性能有望显著提升。计算机使用能力是AI渗透经济与科研的基础技能，这类基准测试反映了AI处理复杂多步骤任务的进展。

现实世界AI：深度学习与结构化系统融合——京东氧气AI商品中心 京东作为中国电商巨头，管理着700万用户、数百万商家和数十亿SKU。其氧气AI商品中心（Oxygen AIIC）通过四个关键组件实现高效库存管理：本体工程（专家与AI协作）、语义搜索与判别（动态本体减少幻觉）、自进化模型（增量学习避免灾难性遗忘）以及统一商品通道（支撑不同时间尺度的生产管线）。值得注意的是，该系统部署在华为昇腾NPU上，体现了中国技术自主的推进。此类技术展示了AI如何创建自我更新的业务系统，将深度学习与结构化知识相结合。

这些案例共同揭示了AI在硬件优化、劳动自动化、复杂操作和企业管理方面的快速进步，其经济和社会影响值得持续关注。