Import AI 452：网络战扩展定律；AI自动化浪潮；以及GDP预测之谜

欢迎阅读Import AI，这是一份关于AI研究的新闻通讯。本期内容涵盖了AI在网络安全、创业公司应用、劳动力市场影响以及经济预测方面的最新研究。

网络战扩展定律 AI安全研究机构Lyptus Research发现，AI系统在网络安全攻击任务上的能力呈现快速提升趋势。自2019年以来，前沿模型的能力每9.8个月翻倍，而2024年后这一速度加快至5.7个月。最新模型GPT-5.3 Codex和Opus 4.6在需要人类专家3.1-3.2小时的任务上达到了50%的成功率。研究评估了多个基准测试，包括CyBashBench、NL2Bash、InterCode CTF等，并创建了包含291个任务的新的数据集，由10名网络安全专家校准。这表明AI的“万能机器”特性使其在带来便利的同时也带来了政策挑战，因为同样的技术既可防御也可攻击。

AI助力的创业公司更成功 INSEAD和哈佛商学院的研究表明，接受AI整合培训的创业公司表现显著优于未培训的。在515家高增长创业公司的实地实验中，受培训公司发现的AI用例增加44%，主要集中在产品开发和战略领域。这些公司任务完成量增加12%，获得付费客户的可能性提高18%，收入提升1.9倍。资本效率方面，受培训公司资本需求减少39.5%，而劳动力需求未增加。具体案例包括Gamma利用AI自动检测使用模式并生成产品变体，Ryz Labs使用多个AI编码工具同时构建同一想法，FazeShift自动化应收账款流程，以及Ranger利用AI提升初始牵引力后寻求更好融资。这表明AI正在从根本上改变企业的扩展方式，使企业更高效地利用资本。

MIT：AI自动化如涨潮般来临 MIT的研究人员分析了3000个基于O-NET职业分类的任务，并结合1.7万份员工评估，发现AI能力在文本相关任务上正广泛而逐渐地提升，而非突发性变革。研究显示，2024年第二季度至2025年第三季度，前沿模型在3-4小时任务上的成功率从50%提升至1周任务，在1分钟任务上从70%提升至1小时任务。他们预计到2029年，大多数文本任务的成功率将达到80-95%。尽管变化是渐进的，但其对经济的潜在影响不可忽视。研究还验证了METR的时间基准框架，表明AI的能力在持续扩展。

GDP预测的悖论 预测研究所的调查显示，经济学家、AI专家、预测者和公众普遍预期AI将取得中等到快速进步，但到2030年GDP仅增加约1个百分点。经济学家认为有14%的可能AI会显著增加GDP和财富不平等。他们倾向于支持现代化失业保险和大型AI发展项目（曼哈顿项目），而非全民基本收入或计算税。这一结果与AI实验室的乐观预测形成对比，凸显了预测中的不确定性。调查涵盖69位经济学家、52位AI专家、38位高效预测者和401名公众。AI专家认为到2050年AI可能贡献多个百分点的GDP。

科技故事：战争 本文以拟人化视角描述了一枚导弹的飞行过程，从觉醒到目标锁定，最终击中建筑物。故事灵感来源于语言模型的思维链、现代战争中的智能机器以及电子战。