如果谷歌都無法讓AI代理變得有用,也許沒人能做到
多年來,科技公司承諾AI將帶來能幹的個人助理,但實際更像無知的實習生。近六個月,開源AI代理平臺OpenClaw的流行改變了這一狀況。在I/O 2026大會上,谷歌推出了新的AI代理,用於資訊收集、活動策劃、收件箱和日曆總結等。這些代理可在後臺持續執行,並深度整合谷歌生態。同時,谷歌擴充套件了開發者工具,並藉助Gemini Spark等產品,試圖在AI代理領域取得大規模成功。
多年來,科技公司一直承諾人工智慧將為我們每個人配備一個能幹的個人助理,但實際交付的卻更像一個一無所知的實習生。然而,在過去六個月裡,這種情況開始發生變化,這主要歸功於爆火的開源AI代理平臺OpenClaw。在眾多追逐類似成功的頂級AI實驗室中,谷歌似乎特別有潛力在大規模上讓AI代理取得成功。
在2026年的I/O大會上,谷歌宣佈了新的AI代理,用於資訊收集、活動策劃、收件箱和日曆總結等。這些代理可以在後臺持續執行,公司聲稱它們將無縫整合到谷歌自家的工具以及外部工具中。谷歌還在擴充套件其開發者工具,併為搜尋新增了額外的生成式AI能力。部分功能本週即上線,其餘將在未來幾個月內推出。谷歌的策略很明確:採納OpenClaw成功的部分特性,並利用谷歌對使用者數字生活的深刻理解來放大它們。
AI代理自2022年底ChatGPT釋出後便成為熱詞,但直到OpenClaw興起前,它們大多停留在科幻概念層面。OpenClaw自去年11月釋出以來已吸引數百萬使用者,它允許使用者透過WhatsApp和Telegram等日常應用與代理聊天,只要筆記型電腦保持開啟,代理就能全天候執行。它們足以可靠地處理基本任務,儘管存在一些明顯缺陷。
OpenClaw的成功讓所有AI實驗室立刻警覺,OpenAI率先行動,於2月收購了OpenClaw(保持開源)並聘請其創始人Peter Steinberger。但谷歌現有的服務帝國給了它巨大優勢。OpenClaw透過整合使用者已使用的工具來推動採用,谷歌可以透過MCP做到同樣的事,而且還能與自家產品套件(Gmail、Drive、Docs、Photos和搜尋)建立更深的連結。如此看來,谷歌行動如此緩慢反而令人驚訝。
谷歌今年的重頭戲之一是面向消費者的AI代理Gemini Spark。谷歌承諾Gemini Spark可以跨谷歌服務和30多個外部合作伙伴(包括Dropbox、Uber和Spotify)執行任務。Gemini Spark基於雲端,可24/7執行而無需保持筆記型電腦開啟,並能同步到網頁、Android和iOS。該代理本週向可信測試者推出,下週將面向美國Ultra計劃使用者提供測試版。
谷歌列出了Gemini Spark的典型用途,如購物、研究以及協調他人日程。谷歌還希望使用者能發現自己的用途。谷歌Gemini應用負責人Josh Woodward表示,他一直在用Gemini Spark規劃社群街區派對,部署代理來追蹤RSVP和參與者攜帶物品、傳送提醒,並確定業主協會何時允許放置大型充氣模型。除了Spark,谷歌還推出了Daily Brief,類似OpenAI的ChatGPT Pulse。
Gemini Spark尚未開放,但如果它如谷歌所說的那樣工作,將是傳統科技公司AI代理的一大進步。谷歌早期的代理實驗耗時長且會劫持瀏覽器。到去年Gemini 3釋出時,代理在某些任務(如清理收件箱)上表現良好,但在其他任務上仍會失敗。現在,谷歌透過模仿OpenClaw的關鍵元素——全天候後臺執行的長週期代理,賦予它們更多工上下文,並允許使用者直接透過簡訊和郵件與代理互動——邁出了有希望的一步。
今年夏天,谷歌的AI搜尋也將獲得代理功能,並承諾最終能做得更多。它的“資訊代理”將執行持續的背景研究,例如追蹤股市變化或尋找最佳野餐日的天氣。
谷歌還宣佈擴充套件六個月前推出的代理開發平臺Antigravity。新的獨立Antigravity桌面應用將作為代理互動的中心樞紐,整個系統被設計為構建和管理自主代理的平臺。此次擴充套件緊隨OpenAI和Anthropic類似工具之後,後者試圖將成功的編碼服務擴充套件到更易用的非程式設計師工具。
所有這些將得到新模型系列Gemini 3.5的支援,其首個型號Gemini 3.5 Flash預計下月可用。該模型在編碼能力上顯著優於去年11月釋出的Gemini 3,明顯旨在超越以編碼能力著稱的Anthropic和OpenAI。Gemini 3.5 Flash在“同時部署多個代理並完成長期任務”時尤其出色,速度是其他前沿模型的四倍,成本不到一半甚至三分之一——這對全天候AI代理的token成本累積很關鍵。
在AI代理領域,谷歌仍將追趕OpenClaw背後的單人團隊。但它是AI競賽中的長期領跑者,其應用具備規模優勢:高管週一告訴記者,谷歌AI月活使用者超過9億,覆蓋230多個國家和70多種語言。相比面臨財務壓力的純AI公司,谷歌至少能暫時補貼成本以吸引使用者。雖然其代理尚未經歷真實世界考驗,但它們正朝著有希望的方向發展。如果哪家AI公司能讓代理真正有用,那一定是谷歌。如果它做不到,它就沒有太多借口可找——整個理念或許需要重新思考。