如果谷歌都无法让AI代理变得有用，也许没人能做到

多年来，科技公司一直承诺人工智能将为我们每个人配备一个能干的个人助理，但实际交付的却更像一个一无所知的实习生。然而，在过去六个月里，这种情况开始发生变化，这主要归功于爆火的开源AI代理平台OpenClaw。在众多追逐类似成功的顶级AI实验室中，谷歌似乎特别有潜力在大规模上让AI代理取得成功。

在2026年的I/O大会上，谷歌宣布了新的AI代理，用于信息收集、活动策划、收件箱和日历总结等。这些代理可以在后台持续运行，公司声称它们将无缝集成到谷歌自家的工具以及外部工具中。谷歌还在扩展其开发者工具，并为搜索添加了额外的生成式AI能力。部分功能本周即上线，其余将在未来几个月内推出。谷歌的策略很明确：采纳OpenClaw成功的部分特性，并利用谷歌对用户数字生活的深刻理解来放大它们。

AI代理自2022年底ChatGPT发布后便成为热词，但直到OpenClaw兴起前，它们大多停留在科幻概念层面。OpenClaw自去年11月发布以来已吸引数百万用户，它允许用户通过WhatsApp和Telegram等日常应用与代理聊天，只要笔记本电脑保持开启，代理就能全天候运行。它们足以可靠地处理基本任务，尽管存在一些明显缺陷。

OpenClaw的成功让所有AI实验室立刻警觉，OpenAI率先行动，于2月收购了OpenClaw（保持开源）并聘请其创始人Peter Steinberger。但谷歌现有的服务帝国给了它巨大优势。OpenClaw通过整合用户已使用的工具来推动采用，谷歌可以通过MCP做到同样的事，而且还能与自家产品套件（Gmail、Drive、Docs、Photos和搜索）建立更深的链接。如此看来，谷歌行动如此缓慢反而令人惊讶。

谷歌今年的重头戏之一是面向消费者的AI代理Gemini Spark。谷歌承诺Gemini Spark可以跨谷歌服务和30多个外部合作伙伴（包括Dropbox、Uber和Spotify）执行任务。Gemini Spark基于云端，可24/7运行而无需保持笔记本电脑开启，并能同步到网页、Android和iOS。该代理本周向可信测试者推出，下周将面向美国Ultra计划用户提供测试版。

谷歌列出了Gemini Spark的典型用途，如购物、研究以及协调他人日程。谷歌还希望用户能发现自己的用途。谷歌Gemini应用负责人Josh Woodward表示，他一直在用Gemini Spark规划社区街区派对，部署代理来追踪RSVP和参与者携带物品、发送提醒，并确定业主协会何时允许放置大型充气模型。除了Spark，谷歌还推出了Daily Brief，类似OpenAI的ChatGPT Pulse。

Gemini Spark尚未开放，但如果它如谷歌所说的那样工作，将是传统科技公司AI代理的一大进步。谷歌早期的代理实验耗时长且会劫持浏览器。到去年Gemini 3发布时，代理在某些任务（如清理收件箱）上表现良好，但在其他任务上仍会失败。现在，谷歌通过模仿OpenClaw的关键元素——全天候后台运行的长周期代理，赋予它们更多任务上下文，并允许用户直接通过短信和邮件与代理交互——迈出了有希望的一步。

今年夏天，谷歌的AI搜索也将获得代理功能，并承诺最终能做得更多。它的“信息代理”将执行持续的背景研究，例如追踪股市变化或寻找最佳野餐日的天气。

谷歌还宣布扩展六个月前推出的代理开发平台Antigravity。新的独立Antigravity桌面应用将作为代理交互的中心枢纽，整个系统被设计为构建和管理自主代理的平台。此次扩展紧随OpenAI和Anthropic类似工具之后，后者试图将成功的编码服务扩展到更易用的非程序员工具。

所有这些将得到新模型系列Gemini 3.5的支持，其首个型号Gemini 3.5 Flash预计下月可用。该模型在编码能力上显著优于去年11月发布的Gemini 3，明显旨在超越以编码能力著称的Anthropic和OpenAI。Gemini 3.5 Flash在“同时部署多个代理并完成长期任务”时尤其出色，速度是其他前沿模型的四倍，成本不到一半甚至三分之一——这对全天候AI代理的token成本累积很关键。

在AI代理领域，谷歌仍将追赶OpenClaw背后的单人团队。但它是AI竞赛中的长期领跑者，其应用具备规模优势：高管周一告诉记者，谷歌AI月活用户超过9亿，覆盖230多个国家和70多种语言。相比面临财务压力的纯AI公司，谷歌至少能暂时补贴成本以吸引用户。虽然其代理尚未经历真实世界考验，但它们正朝着有希望的方向发展。如果哪家AI公司能让代理真正有用，那一定是谷歌。如果它做不到，它就没有太多借口可找——整个理念或许需要重新思考。