我使用Anthropic的Claude AI工具完成截然不同的工作:如何在模型、Code和Cowork之间选择
Anthropic的Claude系列包括聊天机器人、编码代理和工作流程代理。Claude Code专注于软件开发,Claude Cowork处理计算机任务。文章通过汽车类比解释Haiku、Sonnet、Opus、Fable和Mythos等模型,并讨论了代理作为力量倍增器的潜力以及监督和安全的重要性。
Anthropic目前是全球最有价值的AI公司,本月初在二级市场上的估值高达1.2万亿美元。该公司的产品今年一直占据新闻头条,尤其是在美国政府暂时禁止使用Anthropic的Fable模型之后,因为它太智能、太危险了。但抛开炒作、兴奋、夸张和金融疯狂,Anthropic的产品中哪些是你我可能关心的?Claude.ai、Claude Code和Claude Cowork是什么?Haiku、Sonnet、Opus、Fable和Mythos又是什么?
本文深入探讨这些问题,重点分析Claude.ai、Claude Code和Claude Cowork,同时将Haiku、Sonnet、Opus、Fable和Mythos纳入视野。
汽车类比
有时,用汽车来类比会更容易理解。当你走进汽车经销商,通常要做两个选择:选择车辆型号——是轿车、SUV还是皮卡?它们各有优缺点,适合不同活动。第二个选择是如何装备——关键是发动机大小。我的道奇Challenger RT是一款肌肉车,从日常驾驶到竞赛车型都有,差异主要在于发动机和悬挂。我的车搭载375马力、5.7升Hemi V8发动机,足够强大,甚至有一个我从未敢尝试的赛道模式。但它远不及6.2升机械增压高输出Hemi V8,后者让Challenger Demon成为街头合法怪物。但问题在于,我喜欢我的车有推背感和轰鸣声,但不会去赛道。我开它去五金店和咖啡店,不用于通勤,甚至不算日常代步。
回到AI,Haiku、Sonnet、Opus、Fable和Mythos都是大语言模型,大致相当于不同的发动机排量。Fable和Mythos被禁就像赛车引擎,过于强大且昂贵。Opus如同我的375马力V8,强大但不过分。Haiku和Sonnet则像小型V6发动机,不错但不突出。
而Claude.ai、Claude Code和Claude Cowork则像不同的车型,用于不同用途。Claude.ai是聊天机器人,Claude Code和Claude Cowork是代理助手,负责代表你执行任务。它们更像是皮卡或厢式货车,可以配备技能和插件,如同工作车顶加装梯子、内部装有工具。
聊天机器人 vs. 代理
简单来说,聊天机器人回答问题,代理则执行操作。2023年生成式AI刚兴起时,我们只是向聊天机器人输入提示和问题,AI基于庞大知识库回答。但训练数据有截止日期,导致信息滞后。一年后,聊天机器人开始整合实时网络搜索,技术上改变了AI的“思考”方式,因为它使用训练数据和整个网络两个信息源。它们能进行对话、跨会话保留信息、执行编程等任务,但仅限于给出可复制的代码块。ChatGPT、Claude.ai和Gemini都是聊天机器人。而Anthropic和OpenAI都使用聊天机器人名称后加焦点词来指定代理工具:ChatGPT Work和ChatGPT Codex是代理,Claude Code和Claude Cowork是代理工具。
另一个类比:过去我们用手机通话时,有些朋友可以愉快聊天,有些则会在凌晨3点过来帮忙重新布线以供电。聊天朋友属于聊天机器人,帮忙的朋友属于代理。聊天机器人谈话,代理能执行跨多步的复杂任务。
Claude Code
Claude Code可能是最知名的编码代理之一,大多数主要提供商现在都有自己的编码工具。代理AI能够规划并执行一系列任务,在过程中决策、纠正方向,最终达成目标。与输出代码块不同,Claude Code和Codex会创建和修改目录、文件,运行文件,检查结果,触发脚本,生成图像,甚至编写并运行自己的程序。它们令人惊叹但远非完美,需要强力指导。我曾给Claude Code分配需要一年个人开发才能完成的复杂图像分析和转换任务,但它仍会犯低级错误。我必须告诉它如何使用能力以及开发哪些能力。
尽管如此,在我的持续参与下,它们构建了大型复杂编程项目。我能够从构思到完成,所需时间仅为自行编码的一小部分。但请注意,我有经验:前计算机科学教授,产品营销总监和工程经理,懂得管理产品和工程师。这些管理技能直接适用于代理管理。
与Claude Code合作就像通过Slack与团队成员沟通。我分配任务后,它便去工作。作为独立开发者,能与Claude Code或Codex配对编程非常强大且解放。
Claude Cowork
Claude Code和Codex是编码代理,主要工作流程和功能集针对编程项目。Anthropic和OpenAI还推出了生产力工作流代理,更侧重于计算机使用,如组织文件或创建演示文稿。Anthropic的是Claude Cowork,OpenAI的是ChatGPT Work。我的经典例子是用Cowork和Work按主题组织PDF文件夹。传统工具能按日期和类型排序,但AI能确定分类并创建分类法。我使用它们重命名文件、确定文件夹分类、移动PDF。
工作流代理还可以(经许可)控制你的计算机、使用浏览器、执行程序、生成文档。这些工具源于编码代理,为了完全能力,它们必须能创建文件夹、文件、执行程序甚至控制计算机。后来,Anthropic和OpenAI注意到用户开始用编码代理执行非编码任务,于是在2026年推出了更友好的工作环境。
另一个例子:我让Claude Cowork从一周7000多封邮件中找出对我所写文章主题有特定看法的邮件。这通常会花我半天多时间,我会变得烦躁。委托给AI后,我需要的信息得到了,心情也好多了。
最近我发现,结合使用一个或多个编码代理与工作流代理进行研究和分析特别强大,感觉就像一个团队在工作。
房间中的大象
最后讨论两个“大象”:工作替代和安全。AI代理无疑在影响就业,也降低了输出质量,导致网上、YouTube和亚马逊上出现大量AI垃圾内容。但对于像我这样的独立从业者,它们是力量倍增器。我用AI增强我的工作,并不是因为我会雇佣程序员或助手,而是要么自己花更长时间、劳损手腕,要么根本不开始任务。
有报道称AI编码代理导致初级岗位减少,但同时创造了监督AI的新角色。独立开发者利用它们快速完成项目,而大公司则用它们提高效率。最终,工作性质正在转变,但人类监督仍必不可少。
安全方面,代理需要访问你的计算机、文件和网络,这带来风险。Anthropic和OpenAI都实施了沙盒和安全措施,但仍有漏洞。代理可能不正确地修改文件、泄露敏感信息或执行危险命令。因此,永远不要给予代理完全自由,要监控其操作,并限制其权限。在我的工作中,我让代理在隔离环境中运行,并仔细审查所有更改。
总之,Anthropic的Claude工具提供了从聊天到编码到工作流的全面解决方案,但用户必须理解它们的能力和局限,从而安全有效地利用它们。