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我用真实病历测试了微软Copilot Health——这是我的结论

微软Copilot Health预览版允许用户分享病历以获得个性化的AI健康建议。作者测试后发现结果好坏参半,存在技术故障,同时提及隐私保护措施,并警告不要依赖AI做出医疗决策。

来源ZDNet AI

微软近日预览了一项名为Copilot Health的新服务,旨在通过让用户分享个人病历和健康数据,提供更具针对性的AI健康建议。用户只需提供年龄、性别等基本信息,并选择性地添加医疗记录或连接Apple Health等应用,Copilot就能利用这些信息回答用户关于症状、用药、就医准备等方面的问题,还能根据用户的健康档案推送个性化的指导。此外,该服务还支持根据专科、语言、性别、保险和地理位置推荐合适的医疗提供者。

为了确保信息的可靠性,微软表示Copilot Health的信息来源于全球数千家可信健康组织,并遵循美国国家医学研究院独立发布的原则,同时与哈佛健康出版社合作。在隐私方面,微软强调用户的对话不会与普通Copilot共享,也不会用于训练AI模型。数据在传输和存储时均加密,用户可以随时管理或删除健康数据源。Copilot Health还由微软内部的临床团队打造,并经过来自24个国家的250多名医生的外部评审,同时获得了ISO/IEC 42001认证,这意味着独立的第三方验证了其开发过程。

尽管有这些保障,作者的实际测试体验却并不完美。作者尝试连接自己的病历和Apple Health数据,但Copilot Health无法检索到部分医疗记录和完整的用药清单。虽然它在回答问题时能够提供一些有用的信息和建议,但技术故障使得整个体验大打折扣。作者最终选择删除所有共享的数据并断开所有提供商的连接。

作者强调,自己并不喜欢将AI当作私人医生,因为AI容易出错或产生幻觉,因此绝不会在不进行二次确认的情况下接受AI的医疗建议。微软也在博客中明确表示,Copilot Health并非旨在诊断、治疗或预防疾病或其他状况,也不能替代专业的医疗建议,目前仍处于预览阶段,功能和使用限制可能会发生改变。

总之,Copilot Health展示了AI在医疗健康领域的潜力,但技术成熟度、隐私保护和使用者自身的警惕性仍然是需要重点考虑的因素。对于普通用户来说,在向AI咨询健康问题前,务必谨慎评估,并且最终的医疗决策应始终依赖专业医生。