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ベクターデータベースをAIエージェントスタックから削除しました

Mossは、会話型AIエージェント向けの10ミリ秒未満のセマンティック検索ランタイムです。検索と埋め込みをプロセス内に組み込むことで、リモートのベクターデータベースを不要にし、クエリレイテンシを一桁ミリ秒に抑えます。ハイブリッド検索、組み込み埋め込み、メタデータフィルタリング、ブラウザ用のWebAssemblyビルドをサポート。ベンチマークでは、10万ドキュメントにおいてMossのP50レイテンシは3.1ミリ秒、Pineconeは432.6ミリ秒でした。

ソースHacker News AI著者: philosopherr
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  • Mossはベクターデータベースを不要にする組み込み型セマンティック検索ランタイムで、クエリレイテンシは10ms未満。
  • ハイブリッド検索、組み込み埋め込み、メタデータフィルタリングをサポート。Python、TypeScript、Elixir、CのSDKを提供。
  • LangChain、LlamaIndexなどのフレームワークと統合。
  • ベンチマーク:10万ドキュメントでMossのP50 3.1ms、Pinecone 432.6ms。

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