我用AI智慧體玩起了“外交”遊戲

近日，開發者Brenden Ehlers在GitHub上釋出了一個名為“diplomacy-ai”的開源專案，該專案利用大型語言模型（LLM）驅動7個AI智慧體，在經典桌遊《外交》中相互對抗。該遊戲以複雜的談判和背叛機制著稱，現在完全由AI自主進行。

專案基於官方外交引擎執行，每個移動階段都包含指定輪數的談判回合（支援私人訊息和全域性廣播），隨後各勢力提交指令。系統會記錄每個勢力的私密推理、所有訊息和最終指令，以便事後覆盤——包括那些從未公開的陰謀。

架構方面，專案模組化設計清晰：orchestrator.py負責遊戲迴圈和訊息路由，agent.py將棋盤狀態轉化為訊息和指令，provider.py封裝了非同步LiteLLM呼叫（支援重試、退避、令牌/成本/延遲記錄）。配置檔案game.toml使用TOML格式，可指定模型、溫度、超時，甚至為不同勢力分配不同的LLM模型。

安裝簡單，要求Python 3.11+，支援Google Gemini（推薦免費體驗）、OpenAI、Anthropic等商業模型，也可透過LM Studio執行本地模型（如Qwen3）。執行前需設定API金鑰，並透過just test-smoke進行快速驗證。

遊戲輸出儲存在runs/<timestamp>/目錄下，包括game.json（可在官方Web UI中載入回放）、每個階段的詳細記錄以及執行日誌。使用者還可透過官方Web UI（需額外配置）視覺化棋盤和談判過程。

這個專案不僅展示了LLM在複雜多智慧體博弈中的潛力，也為研究AI談判策略、隱藏資訊遊戲提供了實用工具。開發者表示，專案仍在完善中，歡迎社群貢獻。