我用AI智能体玩起了“外交”游戏

近日，开发者Brenden Ehlers在GitHub上发布了一个名为“diplomacy-ai”的开源项目，该项目利用大型语言模型（LLM）驱动7个AI智能体，在经典桌游《外交》中相互对抗。该游戏以复杂的谈判和背叛机制著称，现在完全由AI自主进行。

项目基于官方外交引擎运行，每个移动阶段都包含指定轮数的谈判回合（支持私人消息和全局广播），随后各势力提交指令。系统会记录每个势力的私密推理、所有消息和最终指令，以便事后复盘——包括那些从未公开的阴谋。

架构方面，项目模块化设计清晰：orchestrator.py负责游戏循环和消息路由，agent.py将棋盘状态转化为消息和指令，provider.py封装了异步LiteLLM调用（支持重试、退避、令牌/成本/延迟记录）。配置文件game.toml使用TOML格式，可指定模型、温度、超时，甚至为不同势力分配不同的LLM模型。

安装简单，要求Python 3.11+，支持Google Gemini（推荐免费体验）、OpenAI、Anthropic等商业模型，也可通过LM Studio运行本地模型（如Qwen3）。运行前需设置API密钥，并通过just test-smoke进行快速验证。

游戏输出保存在runs/<timestamp>/目录下，包括game.json（可在官方Web UI中加载回放）、每个阶段的详细记录以及运行日志。用户还可通过官方Web UI（需额外配置）可视化棋盘和谈判过程。

这个项目不仅展示了LLM在复杂多智能体博弈中的潜力，也为研究AI谈判策略、隐藏信息游戏提供了实用工具。开发者表示，项目仍在完善中，欢迎社区贡献。