我制作了一款教你理解AI工作原理的游戏

SYNAPSE是一款别开生面的浏览器游戏，旨在通过动手实践的方式，让玩家直观理解神经网络背后的数学原理。游戏的核心机制是：玩家会获得一个包含输入、权重、偏置、隐藏层和输出的网络结构，需要通过手动调整数字，使网络产生正确的输出。游戏从最简单的单个神经元开始（输出 = 输入 × 权重 + 偏置），逐步进阶到深层多层网络。后续关卡涉及真实的训练问题——同一个权重集必须同时满足多个输入-输出示例，其中包含小数目标、负权重以及真正的ReLU（线性整流单元）激活函数。因此，单纯依靠猜测无法通过，玩家必须学会系统性的求解方法。

游戏共包含12个精心设计的关卡，配有关卡选择器、实时反馈、提示以及每关的详细解释。整个游戏是一个独立的HTML文件，无需任何外部依赖，且支持离线运行。无论是AI初学者还是希望巩固基础知识的开发者，都能在游戏中获得对神经网络工作方式的深刻理解。