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10日間でAIメモリーエンジンを構築し、その動作を証明するプロジェクトが必要でした

Parametric Memory は、暗号学的証明に基づくAIメモリーエンジンを発表。Merkleツリー、マルコフ予測、サブミリ秒検索により、永続的で検証可能なメモリーを提供。Claude、GPT、MCP互換エージェントに対応し、月額5ドルから利用可能。

ソースHacker News AI著者: EntityOne

Parametric Memory は、AIシステム向けの永続的かつ検証可能なメモリーエンジンをリリースしました。この製品は近似やファジー類似性検索ではなく、暗号学的数学に基づいて構築されており、全ての主張が証明可能で、全ての数値が本番環境で測定されています。

コアとなるのはMerkleツリーで、各アトム(記憶単位)はRFC 6962準拠のSHA-256 Merkleツリーに暗号化されてコミットされます。改ざんが発生するとルートハッシュが変化するため、AIクライアントはサーバーを信頼せずに整合性を検証できます。生の証明と比較して、37%のトークン節約が可能です。

アクセス速度を向上させるため、システムは可変次数マルコフ連鎖を使用して次にアクセスされるアトムを予測し、クエリが到着する前にコンテキストを先読みします。重みは0.5^(days/7)で減衰し、最近の記憶を重視します。本番環境では64%のヒット率を達成しています。

検索性能はp50レイテンシ0.045ミリ秒、p99で1.2ミリ秒を実現。これはLevelDBとJumpHashベースのシャーディングにより、データを4つの独立したMerkleツリーに分散することで達成されています。専用インスタンスにより競合はゼロで、共有クラスターやノイジーネイバーはありません。

MCPネイティブとして、25以上のツールを提供し、Streamable HTTP MCPトランスポートを使用。Claude、CoworkなどMCP互換クライアントで動作し、認証はOAuth2とBearerトークンを採用しています。

アーキテクチャは明確です:アトムが到着すると即座にハッシュ化されMerkleツリーにコミット;JumpHashでキーをシャードにルーティング;マルコフが遷移を記録し重みを更新;読み取り時に監査パスを含む証明を返します。

特筆すべきは、Parametric Memory自身がこの製品を利用していることです。全ての課金イベント、ヘルスチェック、顧客登録、アーキテクチャ上の決定は、自社のMMPM基盤上でMerkle封印されたアトムとして保存されています。現在、本番環境で821以上のアトムが封印され、マルコフヒット率64%、p50レイテンシ0.045ミリ秒を達成しています。

価格は月額5ドルからで、30日間の返金保証付き。いつでもキャンセル可能です。オプションはスターター(5ドル)、ソロ(9ドル)、プロフェッショナル(29ドル)、チーム(79ドル)、エンタープライズクラウド(299ドル)、セルフホスト(499ドル)です。各インスタンスは独自のMerkleツリーを持ち、他者のデータベースの1行ではありません。