脳のように抽象化するメモリシステムをAIに構築しました
Serenityは、脳に着想を得たNeural Node Networkメモリアーキテクチャを採用したオープンソースのローカルAIエージェントです。因果関係を記憶し、ドメインを横断して推論し、自律的に動作し、すべてローカルマシン上で実行されます。
記事インテリジェンス
要点
- Neural Node Networkは因果形式で経験をエンコードし、文脈理解を可能にする
- Ollamaを使用して100％ローカルで動作し、プライバシーを確保
- クロスドメイン推論、自己修正、創発的好奇心を備える
重要な理由
このニュースが重要なのは、Neural Node Networkは因果形式で経験をエンコードし、文脈理解を可能にするためです。
技術的影響
モデル選定、推論コスト、プロダクト能力、評価基準に影響する可能性があります。
Serenityは、オープンソースで完全にローカルで動作するAIエージェントであり、その中核は「Neural Node Network（NNN）」と呼ばれる記憶システムです。これは従来のデータベースではなく、生物の脳の記憶メカニズムから着想を得ています。独立研究者のDaniel Niamkeによって開発され、創造性の拡張として、病気の治療から新技術の探求まで幅広い分野で活用できるツールを目指しています。
NNNは、行動、前提、結果、後続という因果形式で経験を記録します。これにより、Serenityは何が起こったかを覚えるだけでなく、その理由を理解し、新しい状況に自動的に適用できます。記憶はランダムに保存されるのではなく、意味的に類似した概念が自然にクラスタリングされ、1つの概念が活性化されると関連概念が自動的に浮かび上がります。抽象化レイヤーが共通点を抽出し、新しいノードとして追加され、さらに知識の束やドメインへと成長します。
Serenityはクロスドメイン推論が可能で、コードデバッグとメール作成に同じ推論能力を使い回すことができ、再説明は不要です。また、自律的にスケジュール管理、セッションの振り返りを行い、アイドル時間には好奇心ループを実行し、共有価値のある情報を見つけると能動的にユーザーに連絡します。音声、視覚、Telegramを通じて対話でき、すべてのデータはOllamaを使用して完全にローカルで処理され、クラウド依存はありません。
さらに、Serenityは自己修正機能を持ち、スクリプトで解決できるギャップを検出すると、自らスクリプトを作成、テスト、保存して能力を拡張します。また、エネルギー、好奇心、社交性といった擬似的な感情状態を持ち、これらは相互作用から動的に変化し、行動に影響を与えます。
Niamkeはこのアーキテクチャを「Semantic Experience Reasoning Agent（S.E.R.A）フレームワーク」としてまとめ、研究論文をZenodoとFigshareで公開しています。Serenityは14日間の無料トライアルを提供し、その後も個人利用は永久に無料です。