我为AI编码代理构建了25个可执行技能——全部开源
本项目提供25个可执行技能，让AI编码代理遵循结构化工作流程，解决常见痛点如随机打补丁导致更多bug、高令牌消耗、上下文丢失等。技能覆盖系统调试、令牌效率、自我调节、检查点与回滚等，兼容Claude Code、Cursor、OpenAI Codex等平台，MIT开源，即装即用。
AI编码代理虽然强大，但存在致命缺陷：它们不知道如何安全工作。一个未经指导的代理可能会迅速烧光你的令牌预算、修复一个bug却引入三个新的、在未经允许的情况下推送代码变更、每次/clear后忘记上下文、或在同一个错误上无限循环。
为了解决这些问题，我们发布了Hermes Core Skills——一套包含25个可执行技能的集合。这些技能不是模糊的建议，而是代理可以加载并遵循的逐步工作流程。它们教会代理如何进行系统化调试、令牌感知规划、自我调节，并提供安全网。
例如，systematic-debugging技能通过四个阶段（报告→上下文→假设→修复）确保代理在确认根本原因之前不进行任何修复，从而避免引入新bug。token-efficiency技能通过上下文压缩、委托策略和避免浪费模式，可节省40-60%的令牌。self-regulation-brake-system在代理失败三次后强制停止，并发送停滞报告，防止预算耗尽。
技能集分为几个类别：代理核心（13个技能，如系统化调试、自我调节刹车、编写计划、令牌效率等）、AI代理生态系统（6个技能，如代理能力比较、开源适配模式等）、跨会话/规划（3个技能，如跨会话执行框架、计划、多角色综合框架）以及代理集成（3个技能，如Hermes架构、自主工作信号等）。
安装只需30秒：将技能文件夹复制到对应代理的skills目录，然后告诉代理“使用[技能名]技能”。兼容Claude Code、Cursor、OpenAI Codex CLI、Hermes Agent、GitHub Copilot以及LangChain、CrewAI等框架。
无论你是独立开发者、创业公司CTO、开源维护者还是AI研究员，这些技能都能帮你提升代理的可靠性和效率。新手可以按顺序从systematic-debugging、token-efficiency和checkpoints-and-rewind开始。
该项目为MIT开源许可证，欢迎贡献。你可以通过试用技能、翻译README、报告bug或提议新技能来参与。社区反馈热烈，早期用户表示“自我调节刹车系统一次救了我50美元跑飞的代理账单”。
未来路线图包括v1.1技能索引、v1.2交互式游乐场、v2.0社区贡献技能和模板。