仕事を自動化したら、より良いリーダーになれた

上級リーダーシップについて誰も警告してくれないことがある。その仕事が難しいのは、単一のタスクのせいではない。仕事が15の異なる場所に散らばっていて、あなたの脳だけがそれらを結びつける唯一のシステムだからだ。

会議は互いに滲み合い、決定はあなたのいないスレッドで下される。誰かが計画会議であなたの名前を出し、あなたが一度も見たことのないドキュメントにアクションアイテムが生まれる。あなたは二週間後に、誰かに何気なく進捗を尋ねられて初めてそれに気づく。楽しいだろう？

昨年、私のチームはパフォーマンスレビューの締切を逃しそうになった。誰も見ていないチャンネルでアナウンスされたからだ。一人がSlackを10分検索しても見つからず、別の人が無関係のチャンネルで日付を見つけた。結局私は「Slackでのフォローアップを怠ったのは私の責任です」と投稿した。あなたの脳だけがすべてを結びつけるシステムである限り、こういうことは頻繁に起こる。

私はコンテキストスイッチングに膨大なエネルギーを費やし、役割本来に必要な思考、接続、創造（そして私が本当に好きな仕事）に使う余力がなくなっていた。しかし、GitHub Copilotアプリで自動化を使い始め、ワークフローが一変した。聞いてほしい。

自動化とは何か

GitHub Copilotアプリは、macOS、Windows、Linux向けのスタンドアロンデスクトップアプリで、エージェントと対話するだけでなく、一緒に作業するために作られている。複数のリポジトリにわたって並行セッションを実行でき、それぞれが独自のブランチとワークツリーを持つ。キャンバスを通じてエージェントの動作をリアルタイムで確認できる。キャンバスは双方向の作業面で、あなたとエージェントが同じ計画、端末、ブラウザセッションで操作する。進捗は可視化され、制御可能で、チャット履歴に埋もれない。

自動化は、実際の作業コンテキスト（カレンダー、メール、メッセージ、GitHubリポジトリ）に対して実行されるスケジュールされたプロンプトだ。MCPサーバーと統合を通じて接続され、仕事のあるすべての場所で何が起こっているかを把握できる。それらは私に本当に注意を払うべきことを教え、残りを無視できるようにする。

これらを、常設の指示を持ったエージェントと考えてほしい。あなたは何を気にかけるか、どう考えるか、いつ実行するかを指示する。そして彼らはただ……それを実行する。毎日、あなたが尋ねるのを覚えていなくても。それは良いことだ。なぜなら、あなたは覚えていないから。

実際の様子

私はGitHubのシニアディレクターで、デベロッパーリレーションズを率いている。範囲は広く、カレンダーはびっしりで、私の脳は多くの人が想定するのとは異なる働き方をする。私はAuDHD（自閉症スペクトラムと注意欠陥多動性障害の併発）で、パターン認識や深い集中は得意だが、3日前にどのスレッドでフォローアップを約束したかを覚えるのが本当に苦手だ。

最初から40の自動化を作ろうとしたわけではない。自動化タブに興味を持ち、アプリに何ができるか尋ねると、思いつかなかった提案をしてくれた。初めて設定したとき、チャットを開いてこう言った：「すべての作業面（カレンダー、メール、メッセージ）を調べて、どこでボールを落としているか、どこで助けが必要かを見つけ、役立つ自動化を提案してくれ。」するとすぐに6つほど提案された。最初のドラフトは完璧ではなかったが、それでいい。修正すればいい。声を与え、自分の考え方を教える。可能性が見えたので、私は続けた。今では約40になった。（分かってる。分かってる。）

すべてを説明するつもりはない（どういたしまして）が、最も重要なカテゴリーとそれぞれのハイライトをいくつか紹介する。

朝のブリーフィング

毎日、何も開く前にいくつかの自動化が実行されている。「会議準備」はカレンダーを取得し、各会議のコンテキストを構築する。1対1、大規模同期、外部通話で異なる形式を用意する。私が席に着く頃には、各会議の内容と何を持参すべきかが分かっている。「会前アクセス確認」は、招待に記載されたドキュメントやリンクに実際にアクセスできるかを確認する。もう議題文書がロックされていて気づくことはない。もしそのパニックを経験したことがないなら、正直言って、それは素晴らしいことだ。「日次トリアージダイジェスト」はGitHub、メール、メッセージをスキャンし、注意を要するものを抽出する。累積的な効果として、私の朝は「必死に12のタブを開きながら議題を読んだふりをする」から「コーヒーを飲みながら数件のサマリーを読む」に変わった。別の生活だ。

最新情報の把握

自社のリリースに驚かされてはいけない。それがまさに仕事だ。「出荷デコーダー」はGitHubが過去24時間に出荷したすべてを探し出し、平易な言葉で説明する。これは会話で使える実際のコンテキストだ。「ローンチレーダー」は毎週実行され、私のチームの領域に関わる今後のローンチを表面化する。これら二つだけで、チャンネルをスクロールして何が起こったかを必死にまとめる時間を1日1時間節約できている。かつてはその時間を費やしていた。決して楽しい時間ではなかった。

キャリアアーキテクチャ

これは最も驚いたカテゴリーだ。私はキャリア開発に積極的に取り組む自動化を構築した。変に聞こえるかもしれないが、聞いてほしい。「デイリーウィンズリキャップ」は毎晩実行され、実際に達成したことを要約する。これは見かけ以上に重要だ。私のデフォルトモードは、タスクを完了したらすぐに次に移ること。立ち止まって認識しない。ただ進み続ける。そしてパフォーマンスレビューの時期が来る。自分のインパクトを説明しなければならないが、白紙のドキュメントをパニックで見つめながら8か月の仕事を思い出そうとする。この自動化は継続的な記録を保持するので、自分でやる必要がない。これはタスクリストではなく、実際のデータに裏打ちされた感謝の練習のようなものだ。「今日自分は何をしたのか」というスパイラルに対抗する。これは忙しい日に最も強く襲ってくる。インポスター症候群が大きくなった日には、事実で反論してくれる何かが必要だ。ロボットは私が自分を信じられないときでも信じてくれる。不思議と感動的だ？ 分からないが、効果はある。

チームと人々

この部分は正直に話したい。なぜなら、あなたはこう思っているかもしれないからだ：彼女は仕事の人間的な部分まで自動化しているのか？

いいえ。その区別はこの記事の何よりも私にとって重要だ。「コミットメントとフォローアップトラッカー」は自分のメッセージを検索し、やると言ったのにまだやっていないことを特定する。これは謙虚になる。そして不可欠だ。誰かに「調べてみます」と言って忘れるのは、信頼の問題だからだ。自動化が信頼を守る。私が書く称賛は今でも私のものだ。気づきも私のものだ。自動化は、私の脳がそれを当然受けるべき人々から奪わないようにするだけだ。

これらの自動化は繋がりを置き換えるものではなく、可能にするものだ。彼らは私に、人々のために真に存在できる頭の余裕を取り戻してくれる。このシステム以前は、気が散っていたり、燃え尽き寸前だったりして会話に臨んでいた。なぜなら脳が運用上の雑音でいっぱいだったからだ。今では1対1の席に着くとき、私は実際にその場にいる。チームの認知を書くとき、それは具体的で本物だ。自動化は足場を担当し、私は人間の仕事をする。それが取り決めだ。

メンテナンスとロジスティクス

このカテゴリーは、放っておくと静かにあなたの週を食いつぶす退屈なものをカバーする。「Dependabot PRトリアージ」は毎日、私のリポジトリ全体で安全な依存関係の更新を検出してマージする。処理済み。「スタルワークファインダー」は私が開いて忘れたプルリクエスト、沈黙したイシュー、ほこりをかぶったブランチを表面化する。（誰にでもある。嘘をつくな。）「旅行ロジスティクストラッカー」はカンファレンス関連のスレッドを監視し、ロジスティクスを単一のブリーフに統合する。カンファレンスシーズンは混沌としている。これが助けになる。

私の自動化の実際の例

以下は私の設定からの実際の自動化、「スタルワークファインダー」だ。これでプロンプトが実際にどのようなものかが分かるだろう。

gh CLIを使って、GitHub上の私の停滞した作業をすべて見つけてくれ。隙間から落ちているもの。

確認すること：

• 私が開いた、7日以上レビューがないPR
• 私にレビューが割り当てられているが、まだレビューしていないPR（3日以上経過）
• 私に割り当てられた、14日以上アクティビティがないイシュー
• 私が所有する、2週間以上ドラフト状態のドラフトPR
• 各項目について：リポジトリ、タイトル、リンク、停滞期間、関与者を表示。

フォーマット：

1. 🔴 恥ずかしいほど停滞（3週間以上）
2. 🟡 ほこりをかぶり始めている（1-3週間）
3. 🟢 ちょっとした促しが必要（1週間未満）

これだけだ。自動化全体だ。プロンプトを書き、スケジュールを設定し、エージェントが代わりに実行する。詳細にも緩くもできる。アプリは接続されたツールからコンテキストを埋める。毎週月曜日に実行され、結果は……いつも少し驚かされる。しかし、知っている方が良い。

AuDHDの部分

はっきり言おう：私にとって、自動化はアクセシビリティツールだ。

AuDHDは、実行機能とワーキングメモリが極めて不安定であることを意味する。そしてその不安定さが他人に説明するのが最も難しい部分だ。ある日は17のスレッドを頭の中で保持できるが、別の日は10分後に会議があることを忘れる。中間はない。かつてはそのギャップが怖かった。なぜなら、どんな火曜日に私の脳が何をしていようと、チームは一貫したリーダーシップを受けるに値するからだ。

これらの自動化はそのギャップを縮める。一貫性をもたらす。実行機能が今日現れたかどうかに関わらず、チームは同じ質の注意を得られる。私にとって、それが繁栄とゆっくりとした burnout の違いだ。burnout は経験済みで、星ゼロ、お勧めしない。

本当の始め方

もしこのようなものを作りたいと思っているなら、こう言いたい：一度にすべてを自動化しようとしないこと。最も摩擦の大きい一点から始めよ。

私の場合、それは会議準備だった。準備には4つの異なるツールを訪れ、統合する余裕のない情報を統合する必要があった。一つの自動化でそれが修正された。そしてその解放感を味わってから、私は続けた。続けた。続けた。

いくつかは統合できるだろうか？ おそらく。約40あり、いくつかは結合できると確信している。私は具体性を好むが、もしあなたのスタイルに合うなら、いくつかを一つの大きな自動化にまとめることもできる。

私に効いたコツはこれだ：GitHub Copilotアプリでチャットを開き、自分の作業面を監査するよう依頼する。どこでボールを落としているか？ 繰り返しパターンはどこか？ やりたいと思いながらも手がつけられないことは何か？ そこから始めよ。

最初のドラフトは完璧ではない。それでいい。会話を通じて洗練させる。あなたの声、優先順位、「良い」についての考え方を教える。そして実行させる。

一つから始めよ。その感触を確かめよ。

そしてもう一つ作る。さらにもう一つ。気づけば40になり、それについてブログ記事を書いている。とにかく。

大きな絵

私たちは人々が仕事でAIとどのように関わるかについて興味深い時期にいると思う。初期のAIに関する会話は主に生成についてだった。何かを作れ、コードを書け。しかし実際は、少なくとも私にとっては、目に見えない労働の増強だ。あなたを burnout させるが、成果には決して現れないもの。誰もパフォーマンスレビューで認めないが、誰もが埋もれているメタワーク。

私の知るすべてのリーダーはコンテキストに圧倒されている。私の知るすべての神経発達症のプロフェッショナルは、定型発達の人が考えずにこなすシステムに膨大なエネルギーを費やしている。自動化は組織の機能不全や悪いマネジメント、不合理な workload を修正しない。しかし、あなたがここでやるべき仕事に実際に集中できるだけの頭の余裕を取り戻すことができる。

そして正直なところ？ それで十分だ。それは多くのことだ。

それに、これはGitHubの製品だ。